En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA pour améliorer la santé de millions de patients.
- Entreprise: Doctolib, leader en technologie de santé avec une culture collaborative.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et flexibilité de travail.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez directement l'avenir des soins de santé grâce à l'IA.
- Qualifications: Expérience en apprentissage automatique et évaluation de systèmes d'IA.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Set a new pulse for healthcare! We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Orchestration team in AI Health Assistant. Your mission will be to ensure our AI Health Companion behaves safely, reliably, and helpfully — for millions of patients and practitioners. You will work in a cross-functional team building robust evaluation pipelines for agentic AI systems, contributing directly to improving the quality and safety of AI-powered healthcare.
What you'll do
- Définir et posséder la stratégie d'évaluation pour notre système agentique IA — métriques, protocoles, ensembles de données et outils
- Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'évaluation automatisés pour surveiller la qualité, la sécurité et l'alignement des modèles à travers les itérations
- Réaliser des expériences systématiques pour évaluer le raisonnement, la factualité, la robustesse et l'expérience utilisateur
- Collaborer étroitement avec les développeurs de modèles et les scientifiques de la recherche pour fournir des insights et conduire des améliorations itératives
- Contribuer à la recherche et au partage de connaissances internes sur les méthodologies d'évaluation des LLM et les meilleures pratiques
Qui vous êtes
- Titulaire d'un MSc ou d'un PhD en informatique, apprentissage automatique, science des données ou dans un domaine connexe
- Avoir plus de 7 ans d'expérience pratique avec des modèles de langage de grande taille (par exemple, GPT, Claude, Llama ou architectures similaires à BERT)
- Avoir une expérience avérée dans l'évaluation de systèmes agentiques ou de raisonnement (par exemple, agents autonomes, LLM utilisant des outils, systèmes de dialogue ou assistants orientés tâches)
- Avoir un solide parcours en conception d'expériences, définition de métriques et automatisation de l'évaluation
- Être capable de faire le lien entre la recherche et la production, influençant à la fois les décisions de modélisation et de produit
- Avoir d'excellentes compétences en communication, un esprit collaboratif et être fluent en anglais
Ce que nous offrons
- Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants
- 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT
- Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care
- Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité
- Chèques déjeuner (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib
- Subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif
- Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public
- Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance, et de 75 % pendant le deuxième, pris en charge par Doctolib
- Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth
- Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale
- Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et la formation dédiée
Notre processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur
- Plongée technique approfondie
- Conception de système de données
- Entretien comportemental
- Au moins une vérification de référence
Détails du poste
- Poste permanent à temps plein hybride dans nos bureaux de Levallois-Perret (jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine)
- Date de début : dès que possible
Nous accueillons tout le monde
Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination.
Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnicité ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien durant le processus de recrutement.
Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !
Votre confidentialité des données
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : France. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.
Senior Machine Learning Engineer – Orchestration – Applied AI & LLMs (x/f/m) employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Engineer – Orchestration – Applied AI & LLMs (x/f/m)
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Doctolib.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Doctolib.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Doctolib remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Doctolib est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Engineer – Orchestration – Applied AI & LLMs (x/f/m)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Doctolib et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Doctolib sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Doctolib, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Doctolib !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Doctolib, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
