En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA pour améliorer les décisions cliniques en santé.
- Entreprise: Rejoignez Doctolib, un leader innovant dans le secteur de la santé.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés et flexibilité de travail.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez la santé de millions de patients grâce à l'IA.
- Qualifications: Expérience en systèmes de recherche et récupération, expertise technique requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Set a new pulse for healthcare! Nous recherchons un Staff Machine Learning Engineer - Retrieval pour rejoindre notre équipe IA travaillant sur le soutien à la décision clinique et les connaissances médicales. Votre mission sera de fonder les décisions d'IA clinique sur des sources médicales validées et fiables provenant des recommandations des directives de la HAS et des sociétés savantes aux études cliniques évaluées par des pairs.
Vous travaillerez dans une équipe de fonctionnalités développant la plateforme de connaissances médicales de Doctolib, contribuant directement à la fiabilité et à la sécurité des expériences de santé alimentées par l'IA utilisées par des centaines de milliers de professionnels de santé et des millions de patients à travers l'Europe.
Travailler dans l'équipe technique de Doctolib signifie construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer la vie quotidienne des équipes de soins et des patients.
Ce que vous ferez
- Construire et posséder la plateforme de connaissances médicales de Doctolib, concevant les systèmes qui fondent les décisions d'IA clinique sur des sources médicales validées (directives de la HAS, recommandations des sociétés savantes, études cliniques).
- Concevoir et maintenir à la fois des pipelines d'indexation et des systèmes de récupération, garantissant une propriété de bout en bout sur l'ensemble de la pile de récupération.
- Opérer à grande échelle : architecturer et optimiser des systèmes traitant plus de 100 millions de documents, plus de 50 requêtes par seconde, et des exigences de latence inférieures à 300 ms.
- Construire des re-rankers personnalisés, optimiser les pipelines de traitement des requêtes et concevoir des cadres d'évaluation de récupération robustes.
- Ingénierie de systèmes RAG profonds depuis le début - allant bien au-delà des composants standard pour s'attaquer à la complexité réelle des connaissances médicales.
- Travailler sur l'ensemble de la pile de récupération : embeddings vectoriels, recherche vectorielle, re-ranking, expansion et réécriture de requêtes.
Qui vous êtes
Avant de continuer : si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons toujours à postuler. Vous serez un excellent candidat si vous :
- Avez une expérience de production prouvée dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes de recherche et de récupération dans un environnement réel à fort trafic.
- Aportez une expertise duale approfondie à la fois en indexation hors ligne et en récupération en ligne ; vous possédez l'ensemble du pipeline, pas seulement un côté.
- Êtes réellement impliqué avec la pile technologique de récupération : Elasticsearch, Solr, Vertex AI, recherche vectorielle, embeddings, re-ranking et traitement des requêtes.
- Avez dépassé le RAG standard ; vous avez construit des re-rankers personnalisés, optimisé des pipelines d'indexation ou conçu des solutions de traitement des requêtes nécessitant une réelle profondeur technique.
- Avez opéré à un niveau Senior ou Staff, avec l'autonomie et la profondeur technique qui l'accompagnent.
Il serait fantastique si vous :
- Avez de l'expérience avec des sources de connaissances médicales, des bases de données cliniques ou des systèmes d'information en santé.
- Avez contribué à des cadres d'évaluation et des benchmarks pour la qualité de récupération ou les résultats d'IA dans des environnements réglementés ou à enjeux élevés.
- Avez travaillé dans un contexte de récupération multilingue ou avec des ontologies spécifiques au domaine.
Ce que nous offrons
- Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants.
- 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
- Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
- Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
- Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour de travail, dont 4,50 € couverts par Doctolib.
- Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
- Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public.
- Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance et de 75 % pendant le deuxième, couvert par Doctolib.
- Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth.
- Pour les aidants et les travailleurs handicapés, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales et un soutien psychologique.
- Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
- Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.
Notre processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur (45').
- Entretien de codage en direct (75').
- Entretien de conception système (75').
- Entretien comportemental (75').
- Vérification des références et offre.
Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Apprenez-en plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.
Nous accueillons tout le monde
Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quelle que soit votre identité de genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnie ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien pendant le processus de recrutement.
Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !
Votre confidentialité des données
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.
Staff Machine Learning Engineer - Retrieval in Paris employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Machine Learning Engineer - Retrieval in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Doctolib.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Doctolib.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Doctolib remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Doctolib est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Machine Learning Engineer - Retrieval in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Doctolib et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Doctolib sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Doctolib, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Doctolib !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Doctolib, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
