En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA de pointe pour améliorer la prise de décision clinique.
- Entreprise: Doctolib, une entreprise B Corp engagée pour un meilleur accès aux soins.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et soutien à la parentalité.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour révolutionner les soins de santé avec des technologies innovantes.
- Qualifications: Doctorat ou Master en informatique, expérience en apprentissage automatique et NLP.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Doctolib
We’re a B Corp-certified company committed to building the healthcare we all dream of, together.
More than 2,900 Doctolibers in France, Germany, Italy, and the Netherlands are helping to improve the daily lives of care teams with a new generation of technologies and services.
At the same time, Doctolib is helping over 90 million patients to effectively manage their health and provide quick and easy access to optimal healthcare.
What You Will Do
At Doctolib, we’re revolutionizing healthcare delivery through advanced AI systems focused on medical reasoning.
As a Senior Staff Research Scientist specializing in Medical Reasoning, you’ll develop cutting‑edge AI solutions that enhance clinical decision‑making and support healthcare professionals in their daily practice.
You’ll work at the intersection of machine learning and healthcare, creating models that can understand medical knowledge, reason through complex clinical scenarios, and assist medical practitioners in providing better care.
Your responsibilities include (but are not limited to)
- Solve Real‑World
- Healthcare
Challenges: Design, build, and deploy advanced machine learning models—especially in NLP and large language models—to improve healthcare workflows, enhance patient experiences, and power intelligent health solutions at scale.
- Innovate & Experiment: Research and prototype novel algorithms and architectures, staying at the forefront of AI/ML developments.
Bring new ideas from concept to production, leveraging the latest advances in deep learning and generative AI.
- Collaborate
- Across
Teams: Work closely with product, engineering, medical experts, and other stakeholders to translate business needs into impactful, scalable ML solutions.
Communicate technical concepts and results clearly to both technical and non-technical audiences.
- Drive
Impact: Analyze large, complex data sets to extract actionable insights, define key metrics, and rigorously evaluate model performance.
Continuously iterate to ensure models deliver real value in production.
- Share & Learn: Advance Doctolib’s AI expertise by sharing findings within the team and with the wider ML community through publications, talks, and workshops.
Mentor and support other scientists and engineers in adopting best practices.
Who You Are
- Technical
Expertise: Ph D or Master’s degree (plus significant experience) in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, or a related field; Publications as first author in top‑tier AI/ML conferences such as Neur IPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, or relevant medical informatics venues are a plus;
- Deep understanding of machine learning and deep learning concepts, with hands‑on experience in NLP, LLMs, or generative AI.
- Strong programming skills in Python (and ideally experience with ML frameworks such as Py Torch or JAX).
- Familiarity with modern data tools and scalable training on large datasets.
- Innovator & Problem Solver: Track record of independently driving research and translating it into real‑world applications.
- Experience designing experiments, evaluating intrinsic and extrinsic metrics, and iterating quickly.
- Curiosity and drive to learn, research, and apply new machine learning techniques.
- Collaborative & Communicative: Comfortable working in highly cross‑functional teams, with the ability to clearly communicate complex concepts to diverse audiences.
- Passionate about sharing knowledge and contributing to a culture of learning and innovation.
- Mission‑Driven: Motivated by Doctolib’s mission to make healthcare better for all. Eager to solve meaningful problems with technology.
- Detail‑oriented, rigorous, and committed to delivering high‑quality, production‑ready solutions.
What We Offer
- Free comprehensive health insurance for you and your children
- 25 days of paid vacation per year, plus up to 14 days of RTT
- Free mental health and coaching services through our partner Moka. care
- Work from abroad for up to 10 days per year thanks to our flexibility days policy
- Lunch vouchers (Swile card) worth €8.50 per working day, with €4.50 covered by Doctolib
- A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class
- 50% reimbursement of your public transport subscription
- Parent Care Program: receive one additional month of leave on top of the legal parental leave
- For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support
- Relocation support in case of international mobility
- Access to the best AI tools for coding, development and dedicated training
- The interview process
- HR Screen
- Technical Deep Dive
- Case Study
- Behavioral Interview
- At least one Reference check
- Job details
- Permanent position
- Full Time
- Location: Doctolib Paris office in Levallois Perret
- Work mode: Hybrid (3 days/week in the office)
- Start date: ASAP
If you would like to find out more about tech life at Doctolib, feel free to read our latest Medium blog articles!
At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone.
This translates into our recruitment process.
We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination.
The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all.
You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability.
To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e. g. pictures, age) from your applications.
If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process.
Join us in building the healthcare we all dream of!
All information provided is processed by Doctolib for application management.
For data processing details, click here.
Please contact hr. dataprivacy(at)doctolib. com for inquiries or to exercise your rights.
#J-18808-Ljbffr
Senior Staff Research Scientist (x/f/m) in Paris employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Staff Research Scientist (x/f/m) in Paris
✨Rejoindre des réseaux professionnels
Pour une carrière dans les sciences et l'administration de la santé, n'hésite pas à rejoindre des réseaux comme le Réseau des Professionnels de la Santé. Assister à des conférences et des événements de santé te permettra de rencontrer des acteurs clés du secteur et de t'informer sur les opportunités d'emploi.
✨Mise en avant de tes compétences spécifiques
Fais pétiller ton CV en mettant en avant les compétences spécifiques liées aux sciences de la santé. Parle de tes expériences cliniques, de ta capacité à travailler avec des logiciels de gestion des patients ou même de ta connaissance des réglementations sanitaires. Cela attirera forcément l'attention des recruteurs !
✨Visibilité dans le secteur de la santé
Crée un blog ou un compte sur les réseaux sociaux pour partager tes réflexions sur les tendances du domaine. Publier des articles sur des sujets d'actualité en santé aidera à établir ta crédibilité et peut te rendre visible aux yeux des recruteurs chez Doctolib.
✨Postuler directement sur notre site
Enfin, garde un œil sur notre site pour voir les offres d'emploi chez Doctolib. Postuler directement à ces emplois te permet d’être plus en phase avec la culture d'entreprise et de montrer dès le début ton intérêt pour le poste.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Staff Research Scientist (x/f/m) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences spécifiques:Dans le domaine des sciences et administration de la santé, il est super important de mettre en avant tes connaissances techniques et tes compétences en gestion. Parle de tes expériences dans des projets de santé ou dans des environnements administratifs, et n'oublie pas de mentionner tout certificat ou formation pertinente que tu as suivie !
Adapte ton CV aux réalités du secteur:Ton CV doit refléter que tu comprends les subtilités des sciences et de la santé. N'hésite pas à utiliser des chiffres pour quantifier tes réalisations, comme le nombre de projets gérés, ou les résultats d'études que tu as menées. Ça montre que tu es orienté(e) résultats et que tu maitrises le terrain.
Rédige une lettre de motivation qui claque:Fais en sorte que ta lettre de motivation ne soit pas juste une répétition de ton CV. Explique pourquoi tu es passionné(e) par le secteur de la santé et comment tu peux contribuer à Doctolib. Montre ton engagement et ta volonté d'apprendre, surtout pour un poste à temps plein comme celui-ci !
Sois prêt(e) à discuter de ton parcours:Comme il s'agit d'un emploi à temps plein, tu devrais être capable de parler en détail de tes expériences et de tes compétences lors des entretiens. Prépare-toi à répondre à des questions techniques, et n'hésite pas à partager des exemples concrets de tes contributions dans le domaine de la santé. Cela pourrait vraiment faire la différence lors de ton entretien !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Sois prêt pour les questions techniques
Dans le domaine des sciences et de l'administration de la santé, tu peux t'attendre à des questions sur des protocoles de recherche ou des analyses de données. Révise les concepts clés et sois prêt à expliquer comment tu appliquerais tes connaissances dans des scénarios pratiques.
✨Montre ton expérience avec les outils spécifiques
Familiarise-toi avec les outils et logiciels utilisés dans le secteur, comme les systèmes d'information de santé ou les logiciels de gestion des données. Si tu as un projet ou un stage antérieur qui utilise ces outils, n'hésite pas à le mettre en avant pour illustrer tes compétences.
✨Exprime ta motivation pour le secteur
Comme c'est un poste à temps plein, ils voudront voir que tu es passionné par le domaine. Prépare-toi à expliquer pourquoi tu souhaites travailler dans les sciences et l'administration de la santé et comment tu comptes contribuer à l'équipe de Doctolib.
✨Anticipe des questions sur le travail en équipe
Le travail d'équipe est crucial dans ce secteur. Prépare quelques anecdotes sur des expériences passées où tu as collaboré avec d'autres, que ce soit sur un projet scolaire, un stage ou même une activité bénévole. Ça montrera ton aisance dans les environnements collaboratifs.
