En un coup d'œil
- Missions: Diriger des projets d'IA pour améliorer les soins cliniques et la prise de décision.
- Entreprise: Doctolib, leader en santé numérique avec une culture innovante.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et travail flexible.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur de la santé avec des technologies de pointe et un leadership stratégique.
- Qualifications: 10+ ans en ML/IA, expertise en NLP clinique et déploiement de systèmes ML.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
We are looking for a Senior Staff Machine Learning Engineer to join the Clinical team in the AI and Machine Learning Department.
You'll lead the technical direction of AI systems that enhance clinical decision-making and patient care.
You'll tackle the hardest problems in healthcare AI, from building voice-powered consultation assistants to establishing LLM evaluation frameworks that ensure clinical safety and efficacy.
This role combines deep R&D with strategic technical leadership , shaping how Doctolib deploys AI in regulated healthcare environments.
Your responsibilities include but are not limited to
- Technical Strategy & Architecture
- Own the long-term technical roadmap for clinical ML systems, from model architecture selection to production deployment patterns
- Drive strategic build vs. buy decisions, balancing custom development with foundation model APIs
- Define standards for safe rollout in healthcare contexts: shadow testing, staged deployment, and human-in-the-loop workflows
- End-to-End ML Delivery
- Lead design and implementation of LLM-powered clinical agents (consultation summarization, clinical coding, evidence-grounded recommendations)
- Establish rigorous evaluation frameworks using real-world clinical datasets, ensuring outputs meet clinical accuracy and safety standards
- Build production infrastructure: model and prompt versioning, guardrails, uncertainty quantification, cost optimization, and observability
- Define a bold strategy for online and offline performance objectives to reach new levels of healthcare professionals satisfaction
- Leadership & Impact
- Mentor Staff or Senior ML Engineers and Applied Scientists, elevating technical standards across the organization
- Lead cross-functional initiatives spanning Product, Medical Affairs, Legal, and Compliance teams
- Translate clinical needs into research questions and production systems that measurably improve patient outcomes
- Partner with our medical, legal, and compliance teams to meet EU regulatory expectations (e. g., GDPR, MDR, upcoming EU AI Act) and market standards.
- What you’ll do
We are looking for a Senior Staff Machine Learning Engineer to join the Clinical team in the AI and Machine Learning Department.
You'll lead the technical direction of AI systems that enhance clinical decision-making and patient care.
You'll tackle the hardest problems in healthcare AI, from building voice-powered consultation assistants to establishing LLM evaluation frameworks that ensure clinical safety and efficacy.
This role combines deep R&D with strategic technical leadership , shaping how Doctolib deploys AI in regulated healthcare environments.
Your responsibilities include but are not limited to
- Technical Strategy & Architecture
- Own the long-term technical roadmap for clinical ML systems, from model architecture selection to production deployment patterns
- Drive strategic build vs. buy decisions, balancing custom development with foundation model APIs
- Define standards for safe rollout in healthcare contexts: shadow testing, staged deployment, and human-in-the-loop workflows
- End-to-End ML Delivery
- Lead design and implementation of LLM-powered clinical agents (consultation summarization, clinical coding, evidence-grounded recommendations)
- Establish rigorous evaluation frameworks using real-world clinical datasets, ensuring outputs meet clinical accuracy and safety standards
- Build production infrastructure: model and prompt versioning, guardrails, uncertainty quantification, cost optimization, and observability
- Define a bold strategy for online and offline performance objectives to reach new levels of healthcare professionals satisfaction
- Leadership & Impact
- Mentor Staff or Senior ML Engineers and Applied Scientists, elevating technical standards across the organization
- Lead cross-functional initiatives spanning Product, Medical Affairs, Legal, and Compliance teams
- Translate clinical needs into research questions and production systems that measurably improve patient outcomes
- Partner with our medical, legal, and compliance teams to meet EU regulatory expectations (e. g., GDPR, MDR, upcoming EU AI Act) and market standards.
Who you are
Before you read on, if you don't have the exact profile described below, but you feel this job description matches your skill set, we still encourage you to apply.
- You have 10+ years in ML/AI with 3+ years at Staff+ or Principal level leading complex, multi-team technical initiatives
- You have a Ph D in Computer Science, AI, Statistics, or related field (or equivalent research experience)
- You have deep expertise in at least two of: clinical NLP, LLM fine-tuning and evaluation, automatic speech recognition, RAG systems, or reinforcement learning
- You are expert in Python, Py Torch/Transformers for training, v LLM/similar for inference with a track record deploying ML systems in production (AWS/GCP)
- You have exceptional communication skills and are able to align diverse stakeholders and explain complex technical decisions
Now it would be fantastic if you have
- Publications in top-tier ML/AI conferences (Neur IPS, ICLR, ACL) or medical informatics venues
- Experience with EU healthcare regulations (GDPR, MDR, AI Act)
- Prior work with clinical data or healthcare applications
What we offer
- Free comprehensive health insurance (basic package) for you and your children
- 25 days of paid vacation per year, plus up to 14 days of RTT
- Free mental health and coaching services through our partner Moka. care
- Work from abroad for up to 10 days per year thanks to our flexibility days policy
- Lunch vouchers (Swile card) worth €8.50 per working day, with €4.50 covered by Doctolib
- A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class
- 50% reimbursement of your public transport subscription
- Parent
Care Program: Enjoy full salary coverage (100%) during your first month of birth leave, and 75% during the second, covered by Doctolib
- Enrollment in Doctolib's long-term employee value sharing plan called Docto Growth
- For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support
- Relocation support in case of international mobility
- Access to the best AI tools for coding, development and dedicated training
- The interview process
- HR Screen
- Hiring Manager Interview
- Behavioral Interview
- Technical Questions
- Technical Case Study
- At least one reference check
- Job details
- Permanent position
- Full-time
- Hybrid work mode (3 days/week in the office)
- Paris, France
- Start date: as soon as possible
If you would like to find out more about tech life at Doctolib, feel free to read our latest Medium blog articles!
At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone.
This translates into our recruitment process.
We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination.
The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all.
You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability.
To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e. g. pictures, age) from your applications.
If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process.
Join us in building the healthcare we all dream of!
All information provided is processed by Doctolib for application management. For data processing details, click here.
Please contact hr. dataprivacy(at)doctolib. com for inquiries or to exercise your rights.
#J-18808-Ljbffr
Senior Staff Machine Learning Engineer - Clinical - AI Teams (x/f/m) in Paris employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Staff Machine Learning Engineer - Clinical - AI Teams (x/f/m) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Doctolib. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Staff Machine Learning Engineer - Clinical - AI Teams (x/f/m) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Doctolib. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Doctolib. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
