En un coup d'œil
- Missions: Dirigez des projets ML innovants pour améliorer les soins cliniques et la prise de décision.
- Entreprise: Doctolib, leader en technologie de santé avec une culture collaborative.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et soutien à la santé mentale.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle et flexibilité de travail.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur de la santé avec des technologies de pointe et un travail significatif.
- Qualifications: 10+ ans en ML/IA, expertise en NLP clinique et déploiement de systèmes ML.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
What you’ll do
We are looking for a Senior Staff Machine Learning Engineer to join the Clinical team in the AI and Machine Learning Department.
You'll lead the technical direction of AI systems that enhance clinical decision-making and patient care.
You'll tackle the hardest problems in healthcare AI, from building voice-powered consultation assistants to establishing LLM evaluation frameworks that ensure clinical safety and efficacy.
This role combines deep R&D with strategic technical leadership , shaping how Doctolib deploys AI in regulated healthcare environments.
Your responsibilities include but are not limited to
- Technical Strategy & Architecture
- Own the long-term technical roadmap for clinical ML systems, from model architecture selection to production deployment patterns
- Drive strategic build vs. buy decisions, balancing custom development with foundation model APIs
- Define standards for safe rollout in healthcare contexts: shadow testing, staged deployment, and human-in-the-loop workflows
- End-to-End ML Delivery
- Lead design and implementation of LLM-powered clinical agents (consultation summarization, clinical coding, evidence-grounded recommendations)
- Establish rigorous evaluation frameworks using real-world clinical datasets, ensuring outputs meet clinical accuracy and safety standards
- Build production infrastructure: model and prompt versioning, guardrails, uncertainty quantification, cost optimization, and observability
- Define a bold strategy for online and offline performance objectives to reach new levels of healthcare professionals satisfaction
- Leadership & Impact
- Mentor Staff or Senior ML Engineers and Applied Scientists, elevating technical standards across the organization
- Lead cross-functional initiatives spanning Product, Medical Affairs, Legal, and Compliance teams
- Translate clinical needs into research questions and production systems that measurably improve patient outcomes
- Partner with our medical, legal, and compliance teams to meet EU regulatory expectations (e. g., GDPR, MDR, upcoming EU AI Act) and market standards.
Who you are
Before you read on, if you don't have the exact profile described below, but you feel this job description matches your skill set, we still encourage you to apply.
- You have 10+ years in ML/AI with 3+ years at Staff+ or Principal level leading complex, multi-team technical initiatives
- You have a Ph D in Computer Science, AI, Statistics, or related field (or equivalent research experience)
- You have deep expertise in at least two of: clinical NLP, LLM fine-tuning and evaluation, automatic speech recognition, RAG systems, or reinforcement learning
- You are expert in Python, Py Torch/Transformers for training, v LLM/similar for inference with a track record deploying ML systems in production (AWS/GCP)
- You have exceptional communication skills and are able to align diverse stakeholders and explain complex technical decisions
Now it would be fantastic if you have
- Publications in top-tier ML/AI conferences (Neur IPS, ICLR, ACL) or medical informatics venues
- Experience with EU healthcare regulations (GDPR, MDR, AI Act)
- Prior work with clinical data or healthcare applications
What we offer
- Free comprehensive health insurance (basic package) for you and your children
- 25 days of paid vacation per year, plus up to 14 days of RTT
- Free mental health and coaching services through our partner Moka. care
- Work from abroad for up to 10 days per year thanks to our flexibility days policy
- Lunch vouchers (Swile card) worth €8.50 per working day, with €4.50 covered by Doctolib
- A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class
- 50% reimbursement of your public transport subscription
- Parent
Care Program: Enjoy full salary coverage (100%) during your first month of birth leave, and 75% during the second, covered by Doctolib
- Enrollment in Doctolib's long-term employee value sharing plan called Docto Growth
- For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support
- Relocation support in case of international mobility
- Access to the best AI tools for coding, development and dedicated training
- The interview process
- HR Screen
- Hiring Manager Interview
- Behavioral Interview
- Technical Questions
- Technical Case Study
- At least one reference check
- Job details
- Permanent position
- Full-time
- Hybrid work mode (3 days/week in the office)
- Paris, France
- Start date: as soon as possible
If you would like to find out more about tech life at Doctolib, feel free to read our latest Medium blog articles!
At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone.
This translates into our recruitment process.
We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination.
The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all.
You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability.
To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e. g. pictures, age) from your applications.
If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process.
Join us in building the healthcare we all dream of!
All information provided is processed by Doctolib for application management. For data processing details, click here.
Please contact hr. dataprivacy(at)doctolib. com for inquiries or to exercise your rights.
#J-18808-Ljbffr
Senior Staff Machine Learning Engineer - Clinical - AI Teams in Paris employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Staff Machine Learning Engineer - Clinical - AI Teams in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Doctolib.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Doctolib.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Doctolib remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Doctolib est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Staff Machine Learning Engineer - Clinical - AI Teams in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Doctolib et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Doctolib sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Doctolib, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Doctolib !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Doctolib, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
