Senior ML Ops (x/f/m) in Paris

Set a new pulse for healthcare! We are looking for a Senior MLOps Engineer to join the ML Platform team. Your mission will be to build and scale the infrastructure that brings machine learning to life at Doctolib — powering AI-driven solutions that improve the daily experience of care teams and patients across Europe. You will work in a cross-functional team developing the ML platform and tooling that underpins Doctolib's AI products, contributing directly to faster, more reliable deployment of models that have a real impact on healthcare delivery.

Ce que vous ferez

• Construire et déployer des modèles de machine learning en production en étroite collaboration avec des data scientists et des ingénieurs, en garantissant performance, évolutivité et fiabilité.
• Concevoir et maintenir le pipeline MLOps, y compris le contrôle de version, CI/CD et la surveillance des modèles ML en production.
• Développer des outils, des frameworks et des meilleures pratiques pour rationaliser le cycle de vie du développement et du déploiement des modèles.
• Assurer la disponibilité et la performance des systèmes ML, en identifiant et résolvant proactivement les problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir des exigences, fournir des conseils techniques et contribuer au développement de solutions ML de bout en bout.
• Partager et promouvoir les connaissances MLOps au sein de la communauté technique, en documentant les processus, les normes et les meilleures pratiques pour favoriser la cohérence et le transfert de connaissances.

Qui vous êtes

• Vous maîtrisez Python, SQL, Shell Scripting et Terraform, avec une expérience pratique dans la construction et la conteneurisation de pipelines ML avec Docker.
• Vous avez une bonne connaissance des plateformes cloud, en particulier des services AWS tels que SageMaker, EC2, ECS, S3 et CloudWatch (et/ou équivalents Azure).
• Vous comprenez bien les algorithmes de machine learning, les concepts et les tendances, y compris une expérience pratique avec des frameworks de Deep Learning — de préférence PyTorch.
• Vous avez d'excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans des équipes interfonctionnelles et de produire une documentation technique claire.
• Vous avez un fort esprit d'équipe, un véritable enthousiasme pour l'apprentissage et un sens proactif de l'initiative.
• Vous parlez couramment anglais.

Ce serait fantastique si vous aviez

• Une expérience avec Kubernetes, des outils GitOps (par exemple, ArgoCD) et/ou Kafka.
• Une expérience avec la quantification de modèles ML, l'optimisation et les technologies HuggingFace (Transformers, Accelerate, PEFT).
• Une expérience avec JavaScript/TypeScript et le déploiement de modèles basés sur le navigateur (transformers.js / langchain.js).

Ce que nous offrons

• Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
• Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
• Subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public.
• Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance et de 75 % pendant le deuxième, pris en charge par Doctolib.
• Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth.
• Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires de congé pour raisons médicales et un soutien psychologique.
• Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
• Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien

• Entretien avec le recruteur (téléphone, 45 minutes).
• Entretien avec le responsable du recrutement (1 heure).
• Étude de cas et restitution de cas (1 heure).
• Entretien comportemental / Rencontre avec l'équipe (1 heure ou demi-journée d'immersion).
• Vérification de référence.
• Un extrait de votre casier judiciaire (extrait de casier judiciaire B3).

Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Rejoignez-nous pour construire le système de santé dont nous rêvons tous !