En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez notre équipe pour transformer la santé avec l'IA et le ML.
- Entreprise: Doctolib, leader innovant dans le secteur de la santé.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et télétravail flexible.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez la vie de millions de patients grâce à des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en MLOps, compétences en Python et Kubernetes requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un ingénieur Senior MLOps pour rejoindre l'équipe ML Platform (TIGER) en Intelligence Artificielle et Machine Learning. Votre mission sera de soutenir chaque initiative ML et AI chez Doctolib — de l'expérimentation à un service de production fiable. Vous construirez et opérerez les fondations qui permettent aux data scientists, ingénieurs ML et équipes AI de déployer des modèles et agents en toute sécurité, rapidement et à grande échelle.
Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :
- Collaborer avec des data scientists et ingénieurs ML & AI pour passer des modèles de l'expérimentation à un déploiement de production fiable et évolutif.
- Exploiter et faire évoluer la couche d'orchestration pour les charges de travail d'entraînement, de service et d'évaluation, construite sur GCP et AWS en utilisant Kubernetes (GKE) et des plateformes basées sur Ray (Anyscale).
- Construire les outils, modèles et meilleures pratiques qui permettent à toute équipe ML de déployer et d'opérer leurs modèles et agents en toute sécurité et de manière cohérente.
- Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des systèmes ML en production ; définir et suivre les SLOs ; participer à la réponse aux incidents pour l'ensemble de la pile.
- Construire et maintenir l'observabilité pour les systèmes ML : santé de l'infrastructure et du modèle via Datadog, et signaux d'évaluation/qualité via Braintrust.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs d'inférence AI sur les fondations partagées de notre pile LLM auto-hébergée.
Vous serez un bon candidat si vous :
- Avez une expérience préalable en tant qu'ingénieur MLOps, ingénieur Cloud pour des applications ML, ou dans un rôle similaire.
- Êtes compétent en Python, Shell scripting et Terraform, avec une bonne compréhension des algorithmes et concepts de machine learning.
- Avez une expérience pratique avec Kubernetes en production et des outils GitOps.
- Avez de l'expérience avec des plateformes cloud telles que GCP et/ou AWS, et avec des outils d'observabilité tels que Datadog.
- Avez une expérience pratique avec un outil de suivi d'expérimentations/modèle et un outil d'évaluation/observabilité LLM.
- Êtes un bon joueur d'équipe avec d'excellentes compétences en communication et documentation.
Il serait fantastique si vous :
- Avez une expérience pratique avec des abstractions d'agent natives Kubernetes.
- Avez de l'expérience avec la quantification et l'optimisation des modèles ML.
- Avez de l'expérience avec des technologies de partage/partitionnement GPU.
Ce que nous offrons :
- Assurance santé complète gratuite pour vous et vos enfants.
- 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
- Services de santé mentale et de coaching gratuits.
- Tickets restaurant.
- Remboursement de 50% de votre abonnement de transport public.
- Programme ParentCare.
- Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
Nous accueillons tout le monde. Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et motivations, sans aucune forme de discrimination.
Senior ML Ops in Paris employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior ML Ops in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Doctolib.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Doctolib.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Doctolib remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Doctolib est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior ML Ops in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Doctolib et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Doctolib sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Doctolib, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Doctolib !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Doctolib, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
