En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML et IA pour améliorer l'accès aux soins.
- Entreprise: Doctolib, leader innovant dans le secteur de la santé.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et flexibilité de travail.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer les soins de santé avec l'IA.
- Qualifications: 7+ ans d'expérience en ML, expertise en systèmes de récupération d'information.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Votre impact
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior pour rejoindre l'équipe d'ingénierie ML dans les solutions patients. Votre mission sera d'améliorer l'accès des personnes à des soins de qualité et de gérer leur santé au fil du temps en construisant et en dirigeant des systèmes d'IA et de ML qui créent un impact réel et mesurable. Vous travaillerez dans une équipe dédiée au développement de solutions intelligentes pour les patients, allant de la découverte de praticiens intelligents à la gestion des soins à long terme, jouant un rôle technique clé dans la façon dont nous développons nos capacités d'IA à travers l'Europe.
Ce que vous ferez
Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML et IA alignées sur les objectifs des produits pour les patients, couvrant la recherche, la récupération et les parcours de soins personnalisés.
- Construire et maintenir des pipelines de récupération à grande échelle, y compris la recherche hybride, les systèmes d'embedding, les bases de données vectorielles et les architectures de réévaluation multi-niveaux.
- Développer, affiner et évaluer des modèles LLM et VLM en utilisant des techniques telles que la distillation de connaissances, les architectures Mixture-of-Experts (MoE) et l'ingénierie des prompts.
- Construire et orchestrer des systèmes d'IA agentique, intégrant des données et des capacités externes via des outils et des intégrations basées sur MCP.
- Définir des métriques alignées sur les objectifs des produits, réaliser des expériences contrôlées de bout en bout en utilisant W&B, MLFlow ou Braintrust, et communiquer les résultats pour guider les décisions produit et techniques.
- Déployer des solutions en production en collaboration avec notre équipe de plateforme ML, garantissant fiabilité, observabilité et performance à grande échelle, et agir en tant que référence technique pour élever les normes et pratiques de l'équipe.
Qui vous êtes
Avant de continuer : si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous serez un excellent candidat si vous :
- Avez plus de 7 ans d'expérience en Machine Learning, Deep Learning ou ingénierie IA, avec un solide parcours de mise en production de modèles à grande échelle.
- Avez une forte expérience en récupération d'informations et en stacks de récupération modernes : recherche hybride (sparse + dense), embeddings à grande échelle et bases de données vectorielles, pipelines de récupération et de réévaluation multi-niveaux, architectures RAG et intégrations basées sur des outils/MCP.
- Êtes compétent dans le développement d'applications LLM et VLM : affinage, architectures MoE (via LiteLLM ou Model Garden), distillation de connaissances, ingénierie des prompts et évaluation systématique des systèmes LLM/VLM.
- Avez une expérience pratique dans la construction et l'orchestration de systèmes d'IA agentique (par exemple, en utilisant ADK).
- Démontrez une rigueur scientifique forte : conception de métriques alignées sur les objectifs des produits, réalisation d'expériences contrôlées et communication claire des résultats aux parties prenantes produit et ingénierie.
- Avez de l'expérience dans l'exploitation d'applications à grande échelle en production (surveillance, fiabilité, performance, observabilité), apportez de solides compétences analytiques et abordez votre travail avec une mentalité centrée sur l'utilisateur.
- Êtes fluent en anglais.
Ce serait fantastique si vous :
Avez de l'expérience dans des environnements de marché B2C.
Avez de l'expérience dans d'autres méthodologies ML : extraction de motifs, systèmes de recommandation, expérimentation ou inférence causale.
Ce que nous offrons
Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants.
25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
Remboursement de 50 % de votre abonnement de transport public.
Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance, et de 75 % pendant le deuxième, couvert par Doctolib.
Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth.
Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales et un soutien psychologique.
Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.
Notre processus d'entretien
Entretien avec le recruteur.
Entretien sur la construction de fonctionnalités.
Entretien sur la conception de systèmes.
Entretien comportemental.
Nous souhaitons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. En savoir plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.
Nous accueillons tout le monde
Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quelle que soit votre identité de genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnicité ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien durant le processus de recrutement.
Votre confidentialité des données
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : France. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.
Senior Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs in Paris employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Doctolib.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Doctolib.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Doctolib remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Doctolib est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Doctolib et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Doctolib sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Doctolib, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Doctolib !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Doctolib, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
