Senior Data Ops engineer in Paris

Senior Data Ops engineer in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Doctolib

En un coup d'œil

  • Missions: Améliorez et maintenez une plateforme de données efficace pour les développeurs de produits.
  • Entreprise: Rejoignez Doctolib, une entreprise innovante dans le secteur de la santé.
  • Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et télétravail flexible.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Impactez la vie des équipes de soins et des patients avec des solutions technologiques avancées.
  • Qualifications: Expérience en DataOps et compétences en ingénierie des données requises.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Nous recherchons un Senior DataOps Engineer pour rejoindre l'équipe Data et AI Platform. Votre mission sera d'améliorer et de maintenir une plateforme efficace, fiable et évolutive qui permet aux développeurs et propriétaires de produits de données de développer, déployer et maintenir leurs produits de données de manière autonome, à grande échelle, avec des interfaces claires et maintenues et une observabilité complète — garantissant un flux de données sans faille à travers l'organisation et permettant une prise de décision basée sur les données.

Travailler dans l'équipe technique chez Doctolib signifie construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer la vie quotidienne des équipes de soins et des patients.

Ce que vous ferez

  • Maintenir le Data Product Controller pour donner aux parties prenantes la pleine responsabilité de la gestion de leurs produits de données de manière automatisée (via CI/CD et infrastructure as code) — de manière sécurisée, fiable et avec une pleine propriété.
  • Maintenir l'orchestrateur de la plateforme Data et AI (Dagster) pour permettre aux développeurs de produits de données d'orchestrer leurs produits de données de manière décentralisée (Data Mesh), avec la propriété de leur processus de publication et de leurs pipelines de travail.
  • Surveiller la plateforme de données pour la performance et la fiabilité, identifier et résoudre les problèmes, et mettre en œuvre des solutions proactives pour garantir la disponibilité.
  • Offrir des composants d'observabilité pour permettre aux équipes de développement et aux consommateurs de produits de données d'avoir le bon niveau d'information sur les coûts, la qualité des données et la traçabilité des données.
  • Surveiller les coûts de la plateforme, identifier les opportunités d'optimisation et d'économies, et collaborer avec des ingénieurs de données, des scientifiques de données et d'autres parties prenantes.
  • Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture de la plateforme, de sa scalabilité et de l'expérience développeur à travers les équipes.

Qui vous êtes

Avant de continuer : si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous serez un excellent candidat si vous :

  • Avez plus de 5 ans d'expérience en tant que DataOps Engineer ou dans un rôle similaire, avec un bilan prouvé dans la construction et le maintien d'infrastructures de données complexes.
  • Avez une forte maîtrise des outils et technologies d'ingénierie des données et d'infrastructure (Kubernetes, ArgoCD, Crossplane).
  • Avez une expertise dans des langages de programmation comme Python.
  • Êtes familier avec l'infrastructure et les services cloud, de préférence GCP, et avez de l'expérience avec des outils d'infrastructure-as-code tels que Terraform.
  • Avez d'excellentes compétences en résolution de problèmes avec un accent sur l'identification et la résolution des goulets d'étranglement de l'infrastructure de données et des problèmes de performance.
  • Êtes fluent en anglais.

Ce serait fantastique si vous :

  • Avez des connaissances sur les principes de gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière de sécurité des données.
  • Avez de l'expérience avec des pipelines CI/CD pour les flux de travail de données.

Ce que nous offrons

  • Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants.
  • 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
  • Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
  • Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
  • Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour de travail, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
  • Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
  • Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public.
  • Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance et de 75 % pendant le deuxième, couvert par Doctolib.
  • Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth.
  • Pour les aidants et les travailleurs handicapés, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires de congé pour raisons médicales et un soutien psychologique.
  • Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
  • Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien

  • Entretien avec le recruteur.
  • Étude de cas.
  • Entretien de conception système.
  • Entretien comportemental.
  • Vérification de référence au moins une fois.

Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Apprenez-en plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.

Nous accueillons tout le monde

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnicité ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien pendant le processus de recrutement.

Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !

Votre confidentialité des données

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : Allemagne | France | Italie | Pays-Bas. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute demande ou pour exercer vos droits.

Senior Data Ops engineer in Paris employeur : Doctolib

Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.

Doctolib

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Doctolib

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Ops engineer in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Doctolib!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Doctolib.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Doctolib.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Doctolib, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Ops engineer in Paris

DataOps
Kubernetes
ArgoCD
Crossplane
Python
GCP
Infrastructure as Code

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Doctolib, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Doctolib s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.