Senior AI Engineer - Patient Team (x/f/m) in Paris

Rejoignez notre mission, rejoignez Doctolib ! Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour rejoindre l'équipe Patient à Paris. Le domaine Patient est au cœur de la mission de Doctolib : garantir à chacun un meilleur accès aux soins dont il a besoin, recevoir de meilleurs soins de la part des professionnels de santé et pouvoir prévenir activement les problèmes de santé pour améliorer son bien-être.

Vous concevrez les moteurs de recherche et de recommandation derrière notre compagnon de santé, aidant 100 millions de patients à travers l'Europe à naviguer instantanément vers les soins exacts dont ils ont besoin tout en fournissant des informations fiables et sélectionnées à chaque étape. L'architecture de récupération et de recommandation que vous possédez façonnera directement la pertinence, la rapidité et la fiabilité de cette expérience pour chacun d'eux.

Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :

• Concevoir et construire l'architecture de recherche et de recommandation en production : pipeline complet de récupération, classement, reranking avec des composants standards et prêts à l'emploi (recherche vectorielle, récupération sémantique, LLM/rerankers gérés).
• Établir d'abord des bases solides (prompts, RAG, sélection de modèles) avant de viser des ML personnalisés.
• Construire l'évaluation et l'observabilité à chaque étape, avec une évaluation hors ligne et en ligne.
• Mettre en place les boucles de rétroaction de données/événements qui alimentent l'itération et nourrissent un ML plus profond par la suite.
• Améliorer la pertinence de la recherche et le classement sur les produits destinés aux patients, en augmentant la qualité des résultats.
• Posséder la qualité de production : fiabilité de latence, surveillance et maintenabilité.
• Collaborer avec des ingénieurs ML et travailler en étroite collaboration avec des PM et des SWE pour définir, construire et expédier des fonctionnalités alimentées par l'IA qui apportent une valeur mesurable aux utilisateurs et à l'entreprise.

Qui vous êtes

Vous pourriez être notre prochain coéquipier si vous avez :

• Capacité à déployer des algorithmes en production (service basé sur ECS sur AWS).
• Un esprit analytique fort : orienté vers les résultats, approche centrée sur le patient.
• Une expérience significative en tant qu'ingénieur logiciel ou/et IA expédiant des systèmes de recherche ou de recommandation en production.
• Une expérience pratique dans la construction de récupération de bout en bout : pipelines de classement, reranking et familiarité avec nDCG, MAP, Recall@k, MRR.
• Une compétence en ingénierie IA : transformer des modèles de base et des composants prêts à l'emploi en systèmes de production : embeddings & recherche vectorielle, récupération sémantique, RAG, LLM ou rerankers gérés (par exemple, Vertex AI).
• Une approche axée sur l'architecture : vous construisez le système, les bases, les évaluations et les boucles de rétroaction avec des outils standards avant de viser des ML personnalisés, et savez quand collaborer avec des ingénieurs ML pour briser un plafond.
• Une évaluation et une observabilité intégrées à chaque étape (récupération, classificateur, reranker) - évaluation hors ligne et en ligne, tests A/B, gestion du biais de position, surveillance.
• Capacité à expédier des services fiables et à faible latence en production (SLAs de centaines de ms), avec soin pour la qualité des données et la maintenabilité à long terme.

Il serait fantastique si vous aviez :

• Une expérience dans un marché B2C (e-commerce, hôtellerie, voyage).
• Des méthodologies ML supplémentaires : extraction de motifs, systèmes de recommandation, expérimentation ou inférence causale.
• Une expérience avec des moteurs de recherche ou des concepts de récupération d'informations.
• Une exposition à l'apprentissage par classement ou à l'ingénierie des caractéristiques (pour briser des plafonds plus tard, aux côtés des ingénieurs ML).
• Une expérience dans un domaine de santé ou autre domaine réglementé (GDPR / HDS).

Ce que nous offrons :

• Assurance santé complète gratuite (forfait de base) pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
• Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € couverts par Doctolib.
• Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement de 50 % de votre abonnement de transport public.
• Inscription au plan de partage de valeur à long terme des employés de Doctolib appelé DoctoGrowth.
• Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance, et 75 % pendant le deuxième, couvert par Doctolib.
• Pour les aidants et les travailleurs handicapés, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales et un soutien psychologique.

Le processus d'entretien :

• Un premier entretien avec un membre de l'équipe d'acquisition de talents.
• Un entretien de codage.
• Un design de système d'agentique.
• Un entretien final.
• Vérification des références.

Détails du poste :

• Poste permanent.
• Temps plein.
• Lieu de travail : Levallois.
• Date de début : Dès que possible.

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quelle que soit votre identité de genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnicité ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien pendant le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !