Senior Agents Platform Engineer (x/f/m) in Paris

Set a new pulse for healthcare! Nous recherchons un Senior Agents Platform Engineer pour rejoindre l'équipe ML Platform (TIGER) en IA et Machine Learning. Votre mission sera de construire la plateforme qui permet à chaque équipe de fonctionnalités chez Doctolib de déclarer un agent une fois — et d'obtenir par défaut un agent IA de qualité production, sécurisé et conforme.

Vous travaillerez sur la couche fondamentale qui alimente le Consultation Assistant, Phone Assistant, Health Companion, et plus : un runtime d'agent partagé, une passerelle GenAI unifiée, et l'infrastructure d'observabilité et d'évaluation qui rend tout cela fiable — contribuant directement à une IA plus sûre, plus rapide et plus fiable pour les patients et les équipes de soins à travers l'Europe.

Travailler dans l'équipe technique chez Doctolib signifie construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer la vie quotidienne des équipes de soins et des patients.

Ce que vous ferez

• Posséder le manifeste et le registre des agents — concevoir la spécification déclarative unique (compétences, outils, mémoire, modèle, garde-fous, bac à sable, sécurité) qui intègre automatiquement tout nouvel agent dans la plateforme complète, déclenchable depuis les surfaces produit, d'autres agents (A2A), des horaires ou des flux de travail.
• Posséder la passerelle GenAI de bout en bout (basée sur LiteLLM) — gérer le routage (y compris le routage sensible au cache KV), la bascule, la mesure, l'attribution des coûts, le regroupement de capacité réservée, et les garde-fous entre les fournisseurs auto-hébergés (vLLM) et gérés, traitant plusieurs centaines de millions de requêtes par mois.
• Exploiter l'infrastructure pour des interactions d'agents en streaming de longue durée — construire une fiabilité de qualité production pour les connexions SSE/WebSocket, la mise en file d'attente et les réessais, les approbations humaines, et la capture/reprise, dans un environnement d'exécution isolé cohérent avec notre runtime d'application existant.
• Construire des déploiements progressifs avec des drapeaux de fonctionnalités pour les invites, modèles et configurations — y compris un interrupteur d'urgence et la traçabilité qui permet aux agents d'agir en toute sécurité sur des données de santé sensibles.
• Assurer la fiabilité de la plateforme des agents de bout en bout — définir des SLO, diriger la réponse aux incidents, et construire des runbooks incluant la bascule des fournisseurs pour la passerelle GenAI.
• Construire la couche d'observabilité et d'évaluation — traces et journaux en ligne, évaluations hors ligne (LLM-en-juge plus simulateurs de patients et de praticiens) régissant CI, et la traçabilité conforme pour les données de santé.
• Valider la plateforme en expédiant un ou deux agents de référence vous-même avant que les équipes produit ne l'adoptent, et conseiller les équipes de fonctionnalités sur les compromis architecturaux des agents.

Qui vous êtes

Avant de continuer : si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences, nous vous encourageons toujours à postuler.

• Vous avez plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, y compris une expérience pratique en production dans la construction ou l'exploitation de systèmes d'agents basés sur LLM (Google ADK ou similaire), avec une solide compréhension des modèles de conception d'agents : boucles de planification/réflexion, appel d'outils, gestion d'état et de mémoire, coordination multi-agents, et points de contrôle humains.
• Vous avez de l'expérience avec l'interopérabilité des agents et les protocoles d'outils (MCP, A2A, AG-UI), des concepts de plan de contrôle pour des systèmes asynchrones ou de longue durée (mise en file d'attente, réessais, point de contrôle), et des systèmes de déploiement progressif ou de drapeaux de fonctionnalités incluant des interrupteurs d'urgence fiables.
• Vous avez de l'expérience dans la gestion des coûts et de la capacité pour l'utilisation de LLM — routage, mise en cache, et planification de capacité réservée avec des fournisseurs de modèles gérés.
• Vous êtes à l'aise avec la fiabilité de production (SLOs, réponse aux incidents, astreinte) et êtes soucieux de la sécurité lors de la conception de bac à sable, de la définition des autorisations, et des pistes de vérification pour les systèmes autonomes agissant sur des données sensibles.
• Vous avez d'excellentes compétences en communication et en collaboration, une grande autonomie, un état d'esprit pragmatique de construction contre achat, et êtes à l'aise de travailler dans un rôle fondateur où définir le bon périmètre fait partie du travail.
• Vous êtes fluent en anglais.

Ce serait fantastique si vous :

• Avez de l'expérience à donner aux agents une identité, une mémoire et des connaissances plus riches (mémoire à long terme, magasins d'artefacts, ou pipelines RAG), idéalement en partenariat avec une équipe de plateforme de données, ou de l'expérience à construire une boucle de rétroaction qui transforme les traces de production en ensembles de données d'évaluation.
• Avez de l'expérience à construire des abstractions natives Kubernetes (CRDs/opérateurs) pour gérer le cycle de vie d'un agent de manière déclarative, et/ou avec des moteurs d'exécution d'état durable (par exemple, Temporal) pour des flux de travail de longue durée.
• Avez de l'expérience dans des environnements réglementés (santé, finance, secteur public) et avec des cadres tels que GDPR, HDS, ISO 27001, ou SOC 2.

Notre stack

• Langages de programmation : Python, plus confort avec TypeScript/Go pour les SDK d'agents et les intégrations d'outils.
• Fournisseurs de cloud : GCP / AWS / Azure.
• Orchestration et runtime des agents : Kit de développement d'agents de Google (ADK), fonctionnant comme services sur notre plateforme d'application.
• Protocoles d'agents : MCP, A2A, et AG-UI.
• Drapeaux de fonctionnalités / déploiement progressif : Flagd (ou similaire), y compris l'interrupteur d'urgence.
• Passerelle GenAI : LiteLLM (possédée de bout en bout par cette équipe) — routage, bascule, mesure, attribution des coûts, garde-fous, regroupement de capacité réservée (Azure OpenAI PTUs, Vertex AI GSUs, AWS Bedrock Provisioned Throughput).
• Suivi des expériences et registre de modèles : MLflow.
• Évaluation et observabilité LLM : Braintrust et Datadog LLM Observability, plus traçage distribué pour les appels d'outils et les chemins de décision des agents.
• Conteneur / Orchestration : Kubernetes (GKE / EKS), Docker, Helm, Kustomize.
• Infrastructure as code : Terraform.
• Observabilité : Datadog.
• Et tout autre outil que vous jugez pertinent !

La vie chez Doctolib Tech

Nos solutions sont construites sur une seule plateforme entièrement cloud-native qui prend en charge les interfaces d'applications web et mobiles, plusieurs langues, et est adaptée aux exigences des pays et des spécialités de santé.

Notre stack est composée de Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift, et React Native. Nous exploitons l'IA de manière éthique à travers nos produits pour autonomiser les patients et les professionnels de santé.

Ce que nous offrons

• Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
• Travailler à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
• Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement de 50 % de votre abonnement de transport public.
• Programme ParentCare : Profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance et de 75 % pendant le deuxième, couvert par Doctolib.
• Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth.
• Pour les aidants et les travailleurs handicapés, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales, et un soutien psychologique.
• Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
• Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien

• Entretien RH par téléphone (45 minutes).
• Entretien avec le responsable du recrutement (1 heure).
• Étude de cas & restitution de cas (1 heure).
• Entretien comportemental (1 heure 30 minutes).
• Au moins une vérification de référence.

Détails du poste

• Poste permanent.
• Stack technique : Python, LiteLLM, Google ADK, Kubernetes.
• Temps plein.
• Paris, France.
• Configuration de travail hybride (jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine).
• Date de début : dès que possible.

Nous accueillons tout le monde

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination.

Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnicité ou handicap.

Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien pendant le processus de recrutement.

Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !

Votre confidentialité des données

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : France. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.