En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des infrastructures de données à grande échelle et optimiser les pipelines de données complexes.
- Entreprise: Doctolib, leader en transformation numérique dans le secteur de la santé.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et télétravail flexible.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez positivement le secteur de la santé.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en cloud computing requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un Staff DataOps Engineer pour rejoindre l'équipe Data et AI Platform. Votre mission sera de façonner notre stratégie et architecture de plateforme de données, en conduisant des solutions à l'échelle de l'entreprise qui accélèrent les initiatives d'apprentissage automatique, permettent l'excellence technique et débloquent des insights commerciaux.
Vous travaillerez au sein d'une équipe au cœur de la transformation axée sur les données de Doctolib, permettant l'innovation grâce à une infrastructure de données robuste et évolutive qui autonomise les ingénieurs, les équipes d'IA et les parties prenantes commerciales à travers l'organisation.
Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'infrastructure de données à l'échelle de l'entreprise, en réalisant des analyses d'impact et de coûts pour les décisions techniques majeures, et en établissant des normes architecturales au sein de l'organisation.
- Construire et optimiser des pipelines de données complexes multi-régions traitant des ensembles de données à l'échelle des pétaoctets, en garantissant une fiabilité de 99,9 % et en mettant en œuvre des systèmes avancés de surveillance et d'alerte.
- Diriger des initiatives d'analyse des coûts, identifier des opportunités d'optimisation dans notre pile de données, et mettre en œuvre des solutions qui réduisent les dépenses d'infrastructure tout en améliorant la performance et la fiabilité.
- Fournir des conseils techniques aux ingénieurs de données et aux équipes interfonctionnelles, réaliser des revues d'architecture, et promouvoir l'adoption des meilleures pratiques en DataOps, sécurité et gouvernance.
- Évaluer les technologies émergentes, réaliser des preuves de concept pour de nouveaux outils et plateformes de données, et diriger la feuille de route technique pour la modernisation de l'infrastructure de données.
Vous serez un excellent candidat si vous :
- Avez plus de 7 ans d'expérience après l'obtention de votre diplôme en tant qu'ingénieur de plateforme de données, Staff DataOps, ingénieur de fiabilité de site, ou dans un rôle similaire, avec une expérience dans l'architecture et la mise à l'échelle de plateformes de données robustes.
- Avez une expérience approfondie avec Google Cloud Platform et maîtrisez Kubernetes & Terraform pour les déploiements automatisés, et êtes une autorité sur la mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité réseau et IAM.
- Avez une grande compétence technique dans l'orchestration de pipelines de données utilisant Airflow ou Dagster, le déploiement d'applications dans le cloud, et l'utilisation d'entrepôts de données modernes tels que BigQuery.
- Êtes très compétent en programmation avec Python, et avez une bonne compréhension des principes de développement logiciel.
- Êtes un excellent dépanneur qui excelle à diagnostiquer et résoudre les problèmes d'infrastructure de données et à identifier les goulets d'étranglement de performance, et un communicateur fort capable d'articuler des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
Il serait fantastique si vous :
- Avez une expérience pratique dans la construction et le déploiement d'APIs, avec une forte préférence pour des frameworks comme FastAPI, et êtes compétent dans la conception d'APIs qui fournissent un accès fiable et efficace aux données.
- Avez appliqué activement des principes de gouvernance des données pour gérer la qualité, la sécurité et la conformité des données, et comprenez comment mettre en œuvre des contrôles qui protègent les informations sensibles.
- Êtes expérimenté avec des outils et méthodologies CI/CD pour des projets liés aux données, et pouvez construire des pipelines automatisés qui rationalisent le développement, les tests et le déploiement.
- Avez une expérience pratique avec l'optimisation des coûts cloud et les principes FinOps, en expérimentant activement des stratégies de réduction des coûts, et êtes à l'aise pour analyser les dépenses d'infrastructure et optimiser l'allocation des ressources.
Ce que nous offrons :
- Assurance santé complète gratuite pour vous et vos enfants.
- 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
- Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
- Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
- Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
- Subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
- Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public.
- Programme de soutien aux parents : recevez un mois de congé supplémentaire en plus du congé parental légal.
- Pour les aidants et les travailleurs handicapés, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales, et un soutien psychologique.
- Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
- Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.
Notre processus d'entretien :
- Entretien avec le recruteur.
- Étude de cas.
- Entretien de conception système.
- Entretien comportemental avec le responsable du recrutement.
- Vérification de référence.
Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Apprenez-en plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.
Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnie ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien durant le processus de recrutement.
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : France. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.
Staff DataOps Engineer (x/f/m) in Levallois-Perret employeur : Doctolib
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff DataOps Engineer (x/f/m) in Levallois-Perret
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Doctolib!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Doctolib.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Doctolib.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Doctolib, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff DataOps Engineer (x/f/m) in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Doctolib, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Doctolib s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
