Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Temps plein 4275 - 5225 € / mois (estimé) Hybride
Doctolib

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données marketing pour influencer les décisions stratégiques et optimiser la performance.
  • Entreprise: Rejoignez Doctolib, une entreprise innovante qui améliore la santé pour tous.
  • Avantages: Mutuelle 100% prise en charge, télétravail, congés payés et programme de santé mentale.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de développement professionnel.
  • Pourquoi ce job: Impactez directement la croissance d'une entreprise leader grâce à vos compétences analytiques.
  • Qualifications: Expérience en analytics marketing et maîtrise des requêtes SQL.

Le salaire estimé est compris entre 4275 - 5225 € par mois.

Vos missions

Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing.

En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client.

Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe.

Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée.

Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales.

Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien.

  • Vos responsabilités
  • Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%) Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM

Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse

Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne

Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…)

Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus

  • LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%) Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte

Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn

Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme

Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance

Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction

  • Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%) Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM

Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable dans le CRM, en coordination avec le spécialiste CRM Tooling & AIFaire évoluer le modèle au fil des nouvelles données et des retours des équipes commerciales

  • Disponibilité de la donnée & support de l'équipe (15%) Être le partenaire data du spécialiste CRM Tooling & AI et du Digital Analyst : garantir que la donnée dont ils ont besoin est disponible, bien documentée et fiable
  • Traduire leurs besoins en exigences structurées pour les Data Product Managers

Identifier les problèmes de qualité de données en amont et les suivre jusqu'à leur résolution

  • Être le lien entre l'équipe Performance Marketing et l'organisation Data
  • Tableaux de bord opérationnels & suivi de la performance (10%) Piloter les tableaux de bord de performance globale de l'équipe : acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal (suivi quotidien, pilotage hebdomadaire, vue mensuelle pour la direction)

Mettre en place une détection automatique des anomalies, des synthèses narratives générées par IA et des analyses exploratoires assistées pour libérer du temps sur des travaux analytiques à plus forte valeur ajoutée

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.

  • Justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics idéalement dans des scale-ups B2B Saa S
  • Avez l'habitude de piloter un travail analytique de bout en bout, du modèle de données à la présentation à la Direction
  • Maîtrisez les requêtes SQL de manière autonome au quotidien et avez travaillé directement avec Big Query ou équivalent
  • Avez une expérience concrète en attribution et/ou en incrémentalité : vous avez construit ou piloté un modèle d'attribution multi-touch, mené des tests d'incrémentalité (user-based, geolift) ou travaillé sur du Marketing Mix Modeling
  • Avez une expérience en optimisation du funnel marketing : Stratégie d'acquisition & activation
  • Modélisation de la LTV / SAC dans un contexte Saa S ou par abonnement : avoir réalisé des analyses LTV et SAC basées sur des cohortes, utilisées pour orienter l'allocation budgétaire ou des décisions stratégiques.
  • Définition des KPIs et cadre de référence (MQLs, SQLs, Leads…)
  • Expérience avec des outils de visualisation de données : Amplitude, Tableau, Looker, Metabase…
  • Maîtrisez l'anglais et le français, à l'écrit comme à l'oral

Ce serait fantastique si vous aviez aussi

  • Des compétences en Python ou R pour la modélisation statistique avancée et le développement de modèles de machine learning
  • Une connaissance des modèles de croissance tirés par le produit (product-led growth) et de la façon dont les données d'usage alimentent la mesure marketing
  • Une expérience de management ou d'accompagnement d'analystes plus juniors
  • Des notions d'allemand
  • Notre offre
  • Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100% par Doctolib (régime de base) pour les employés et leurs enfants
  • 25 jours de congés payés et 12 à 14 jours de RTT par an
  • Un programme de santé mentale et de coaching personnalisé gratuit avec notre partenaire Moka. care
  • 10 jours par an de télétravail à l’étranger possible
  • Adhésion au plan de partage de la valeur de Doctolib, appelé Docto Growth
  • Des tickets restaurant d'une valeur de 8,50€ par jour, dont 4,50€ pris en charge par Doctolib
  • Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
  • Une subvention du comité d’entreprise pour le remboursement d'une partie de l'inscription à un club de sport ou à une activité créative
  • Un remboursement à 50% de l'abonnement aux transports en commun
  • Un mois de congé supplémentaire au congé parental légal grâce au programme "Parent Care"
  • Pour les salariés en situation de handicap ou proches aidants, un package comprenant une adaptation du télétravail, des jours d'absence autorisée payés pour les rendez-vous médicaux et un soutien psychologique renforcé
  • Aide au déménagement en cas de mobilité internationale
  • Le processus de recrutement
  • Entretien avec un recruteur
  • Rencontre avec la manager
  • Étude de cas et restitution
  • Dernier entretien avec la leadership team
  • Une prise de référence à minima
  • Détails du poste
  • CDI
  • Temps Plein
  • Lieu de travail : Levallois-Perret
  • Prise de poste : dès que possible
  • Rémunération : fixe et variable sur objectifs (à définir selon profil)
  • Ce poste est éligible au télétravail partiel (2 jours/ semaine)

Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde.

Cela se reflète dans notre processus de recrutement.

Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde.

Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.

Pour plus de détails sur le traitement des données, veuillez contacter hr. dataprivacy(at)doctolib. com pour toute question ou pour exercer vos droits.

#J-18808-Ljbffr

Lead Marketing Data Analyst (x/f/m) employeur : Doctolib

Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la passion de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être, vous bénéficierez d'une mutuelle prise en charge, de 25 jours de congés et d'un programme d'intégration complet pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre Doctolib, c'est contribuer à améliorer le quotidien des soignants tout en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.

Doctolib

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Doctolib

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Doctolib!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Doctolib.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Doctolib.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Doctolib, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Analyse de données
Modélisation d'attribution multi-touch
SQL
BigQuery
Tests d'incrémentalité
Marketing Mix Modeling
Modélisation de la LTV/SAC

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Doctolib, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Doctolib s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.