Senior ML Ops (x/f/m) in Paris

Set a new pulse for healthcare! We are looking for a Senior MLOps Engineer to join the ML Platform team. Your mission will be to build and scale the infrastructure that brings machine learning to life at Doctolib — powering AI-driven solutions that improve the daily experience of care teams and patients across Europe. You will work in a cross‑functional team developing the ML platform and tooling that underpins Doctolib's AI products, contributing directly to faster, more reliable deployment of models that have a real impact on healthcare delivery.

What you'll do

• Build and deploy production‑grade machine learning models in close collaboration with data scientists and engineers, ensuring performance, scalability, and reliability.
• Design and maintain the MLOps pipeline, including version control, CI/CD, and monitoring of ML models in production.
• Develop tools, frameworks, and best practices to streamline the model development and deployment lifecycle.
• Ensure the availability and performance of ML systems, proactively identifying and resolving issues before they impact users.
• Partner with cross‑functional teams to gather requirements, provide technical guidance, and contribute to the development of end‑to‑end ML solutions.
• Share and advocate MLOps knowledge across the tech community, documenting processes, standards, and best practices to drive consistency and knowledge transfer.

Who you are

Before you read on: if you don't have the exact profile described below, but you feel this job description matches your skill set, we still encourage you to apply.

Vous serez un excellent candidat si vous :

• Êtes compétent en Python, SQL, Shell Scripting et Terraform, avec une expérience pratique dans la construction et la conteneurisation de pipelines ML avec Docker.
• Avez une bonne connaissance des plateformes cloud, en particulier des services AWS tels que SageMaker, EC2, ECS, S3 et CloudWatch (et/ou équivalents Azure).
• Avez une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, des concepts et des tendances, y compris une expérience pratique avec des frameworks de Deep Learning — de préférence PyTorch.
• Avez d'excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans des équipes interfonctionnelles et de produire une documentation technique claire.
• Avez un fort esprit d'équipe, un véritable enthousiasme pour l'apprentissage et un sens proactif de l'initiative.
• Êtes fluent en anglais.

Il serait fantastique si vous :

• Avez de l'expérience avec Kubernetes, des outils GitOps (par exemple, ArgoCD) et/ou Kafka.
• Avez de l'expérience avec la quantification de modèles ML, l'optimisation et les technologies HuggingFace (Transformers, Accelerate, PEFT).
• Avez de l'expérience avec JavaScript/TypeScript et le déploiement de modèles basé sur le navigateur (transformers.js / langchain.js).

Ce que nous offrons

• Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care.
• Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour de travail, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
• Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public.
• Programme ParentCare : profitez d'une couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance et de 75 % pendant le deuxième, pris en charge par Doctolib.
• Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth.
• Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires pour raisons médicales et un soutien psychologique.
• Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
• Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien

• Entretien avec le recruteur (téléphone, 45 minutes).
• Entretien avec le responsable du recrutement (1 heure).
• Étude de cas et restitution de cas (1 heure).
• Entretien comportemental / Rencontre avec l'équipe (1 heure ou demi-journée d'immersion).
• Vérification de référence.
• Un extrait de votre casier judiciaire (extrait de casier judiciaire B3).

Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Apprenez-en plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.

Nous accueillons tout le monde

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera réellement les soins de santé pour tous.

Vous êtes le bienvenu pour postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, ethnie ou handicap. Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour obtenir un soutien pendant le processus de recrutement.

Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !

Votre vie privée

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails sur le traitement des données, cliquez ici : France. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.