En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA pour améliorer les soins de santé.
- Entreprise: Doctolib, leader en Health-Tech avec une culture innovante.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et tickets restaurant.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez la santé de millions de patients grâce à l'IA.
- Qualifications: Expérience en apprentissage automatique et évaluation de systèmes IA.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez Doctolib, nous redéfinissons le secteur de la santé. Chaque jour, 570 000 professionnels de santé et plus de 90 millions de patients nous font confiance pour améliorer leur travail et vivre en meilleure santé.
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior pour rejoindre l'équipe Orchestration dans AI Health Assistant. Votre mission sera de garantir que notre AI Health Companion se comporte de manière sûre, fiable et utile — pour des millions de patients et de praticiens. Vous travaillerez au sein d'une équipe interfonctionnelle pour construire des pipelines d'évaluation robustes pour les systèmes d'IA agentique, contribuant directement à améliorer la qualité et la sécurité des soins de santé alimentés par l'IA.
Vos responsabilités incluent, mais ne se limitent pas à :
- Définir et posséder la stratégie d'évaluation pour notre système d'IA agentique — métriques, protocoles, ensembles de données et outils
- Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'évaluation automatisés pour surveiller la qualité, la sécurité et l'alignement des modèles à travers les itérations
- Réaliser des expériences systématiques pour évaluer le raisonnement, la factualité, la robustesse et l'expérience utilisateur
- Collaborer étroitement avec les développeurs de modèles et les scientifiques de la recherche pour fournir des insights et conduire des améliorations itératives
- Contribuer à la recherche et au partage de connaissances internes sur les méthodologies d'évaluation des LLM et les meilleures pratiques
Vous serez un excellent candidat si vous :
- Tenez un MSc ou un PhD en informatique, apprentissage automatique, science des données ou un domaine connexe
- Avez plus de 7 ans d'expérience pratique avec de grands modèles de langage (par exemple, GPT, Claude, Llama ou architectures similaires à BERT)
- Avez une expérience avérée dans l'évaluation de systèmes agentiques ou de raisonnement
- Avez un solide parcours en conception d'expériences, définition de métriques et automatisation de l'évaluation
- Êtes capable de faire le lien entre la recherche et la production, influençant à la fois les décisions de modélisation et de produit
- Avez d'excellentes compétences en communication, un esprit collaboratif et parlez couramment anglais
Ce serait fantastique si vous :
- Avez de l'expérience dans le domaine clinique ou médical et une sensibilité aux défis éthiques ou réglementaires dans l'IA en santé
Nous offrons :
- Assurance santé complète gratuite (forfait de base) pour vous et vos enfants
- 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT
- Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care
- Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité
- Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour de travail, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib
- Un remboursement de la part du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif
- Remboursement de 50 % de votre abonnement de transport public
- Programme de soutien aux parents : un mois de congé supplémentaire en plus du congé parental légal
- Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth
- Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale
- Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée
Nous accueillons tout le monde. Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit par notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination.
[Data - FR] Senior Machine Learning Engineer - Orchestration Neu in Paris employeur : Doctolib GmbH
Doctolib est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail inspirant et collaboratif à Nantes. En tant que Workplace Experience Lead, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à une mission significative d'amélioration de l'accès aux soins de santé. La culture d'entreprise valorise la diversité et l'inclusion, garantissant que chaque voix compte dans notre quête d'innovation et d'excellence opérationnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher [Data - FR] Senior Machine Learning Engineer - Orchestration Neu in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Doctolib GmbH.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Doctolib GmbH.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Doctolib GmbH remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Doctolib GmbH est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que [Data - FR] Senior Machine Learning Engineer - Orchestration Neu in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Doctolib GmbH et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Doctolib GmbH sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib GmbH
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Doctolib GmbH, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Doctolib GmbH !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Doctolib GmbH, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
