En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des systèmes d'IA pour améliorer l'accès aux soins de santé.
- Entreprise: Doctolib, leader en solutions de santé numérique.
- Avantages: Travail hybride, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte la santé des patients grâce à des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en ingénierie ML et maîtrise de l'anglais requise.
Le salaire estimé est compris entre 60908 - 74443 € par an.
Doctolib is seeking a Senior Machine Learning Engineer to join the ML Engineering team in Patient Solutions, based at the Paris office with hybrid working.
You will build and scale AI systems that improve access to quality care and patient health management across Europe.
Responsibilities include designing retrieval and LLM/VLM solutions, deploying them to production, and driving rigorous experiments while collaborating with platform teams.
English fluency is required.
#J-18808-Ljbffr
Senior ML Engineer: Applied AI & LLMs employeur : Doctolib (France)
Doctolib est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et le bien-être de ses employés. Situé à Levallois-Perret, l'entreprise offre une culture de travail dynamique et collaborative, avec des opportunités de développement professionnel grâce à des programmes de formation complets. Les avantages incluent une mutuelle entièrement prise en charge, des congés payés généreux, et une politique de télétravail flexible, faisant de Doctolib un lieu idéal pour ceux qui cherchent à allier carrière significative et qualité de vie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior ML Engineer: Applied AI & LLMs
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Doctolib (France)
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Doctolib (France). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior ML Engineer: Applied AI & LLMs
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Doctolib (France), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Doctolib (France) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Doctolib (France). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Doctolib (France)
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Doctolib (France) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
