En un coup d'œil
- Missions: Participez à la conception et au développement de modèles de Machine Learning innovants.
- Entreprise: Openvalue, expert en Data et Intelligence Artificielle avec une culture d'innovation.
- Avantages: Accès à des formations continues et opportunités de carrière dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies Cloud et Big Data comme Azure et Databricks.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets technologiques de pointe.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur ou master scientifique avec expérience en Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
En tant que consultant Data Scientist, vous serez amené à participer à :
- Au recueil du besoin métier et cadrage des cas d'usage Data Science
- La conception, le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'anomalies/fraude, classification)
- Le développement de pipelines de traitement de données et de frameworks Data Science réutilisables (feature store, monitoring des modèles et des données)
- Le pilotage technique et relation client sur le périmètre Data Science
Votre nouvel environnement : Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d’expertise. Forte d’une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative… Elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d’actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus.
Niveau d'études min. requis : Ecole d'ingénieur
Niveau d'expérience min. requis : de 3 à 6 ans
Profil :
- SAVOIR : Ecole d'ingénieur ou master scientifique (Bac+5) ; Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning (6 ans et plus) ; Environnement Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS)
- SAVOIR ÊTRE : Rigueur analytique et esprit de synthèse ; Aisance relationnelle et posture conseil auprès des clients ; Veille technologique active en Data Science / IA
- SAVOIR FAIRE : Langages : Python, SQL ; Machine Learning : modélisation prédictive, scoring, détection d'anomalies, NLP ; Big Data / MLOps : Spark, Databricks, monitoring de modèles en production ; Cloud : Azure ou AWS
Data Scientist F/H employeur : Docapost CSP
Docaposte est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où l'innovation et la satisfaction client sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Responsable Satisfaction Clients, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant dans une culture collaborative qui valorise l'engagement et le bien-être des employés. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, garantissant ainsi une expérience enrichissante et significative pour tous nos collaborateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Docapost CSP
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Docapost CSP. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Docapost CSP, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Docapost CSP que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Docapost CSP. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Docapost CSP
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Docapost CSP et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
