En un coup d'œil
- Missions: Participez à la construction de plateformes de données innovantes sur le Cloud.
- Entreprise: Openvalue, expert en Data et IA avec une culture d'innovation.
- Avantages: Formation continue, accès à des technologies de pointe et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine expansion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets technologiques majeurs.
- Qualifications: BAC+5 en ingénierie, expérience en Data et Cloud requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
OpenValue recherche un Data Engineer Senior / Architecte junior pour travailler sur des projets de data plateformes Databricks. Vous participerez à la construction / expansion de data plateformes reposant sur des technologies Cloud pour répondre aux différents besoins des clients (BI, BI IA, API, IA, Data Ingénierie).
Votre nouvel environnement : Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l’Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d’expertise. Forte d’une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative… Elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d’actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus.
Openvalue travaille avec des partenaires techniques de premier plan tels que Microsoft Azure et Databricks, pour offrir à ses clients des solutions à la pointe de la technologie.
Nous vous accompagnons : Chez Docaposte, nous croyons en l’importance de l’apprentissage continu. Vous aurez accès à plusieurs plateformes notamment DocaLearn qui permet à chacun de se former à son rythme en fonction de ses besoins.
Profil : De formation BAC+5 type école d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience significative dans la Data (supérieure à 6 ans), avec une expertise avérée en Cloud et en Data/IA. La certification DataBricks est indispensable, d'autres en cloud sont appréciées. Enfin, vous disposez d'un niveau de connaissance technique / IT large et solide.
Vous vous démarquez par :
- Ouverture d'esprit
- Capacité d'analyse
- Veille technologique
Votre expertise technique s'articule autour des domaines/technologies suivants :
- Langages : Python
- Cloud : Databricks, Azure, AWS
- DevOps
- Intégration de l'IA Générative dans son travail quotidien
Data Engineer / Architecte Data Junior F/H employeur : Docapost CSP
Docaposte est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où l'innovation et la satisfaction client sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Responsable Satisfaction Clients, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant dans une culture collaborative qui valorise l'engagement et le bien-être des employés. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, garantissant ainsi une expérience enrichissante et significative pour tous nos collaborateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer / Architecte Data Junior F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Docapost CSP
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Docapost CSP. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer / Architecte Data Junior F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Docapost CSP, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Docapost CSP que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Docapost CSP. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Docapost CSP
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Docapost CSP et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
