En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez l'équipe pour optimiser les parcours digitaux grâce à l'analyse de données.
- Entreprise: Disneyland Paris, un environnement dynamique et multiculturel.
- Avantages: Télétravail, formation continue et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre Agile avec une équipe passionnée.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets stratégiques tout en développant vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en analytics et gestion de projet requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- Votre Environnement
- Le service D
- Résumé du poste
- Votre Environnement
Le service D digital de Disneyland Paris est responsable de l’expérience utilisateur pour toutes les initiatives digitales sur le web et l’application mobile de Disneyland Paris.
Il supervise la gestion des produits, la production et la stratégie de contenus, ainsi que l’UX/UI des interfaces, pour en garantir la cohérence et la pertinence sur toutes les plateformes numériques.
Le service Digital évolue dans un environnement Agile, en suivant la méthodologie SAFe (Scaled Agile Framework), qui permet de coordonner efficacement les équipes autour de la livraison de valeur à grande échelle.
Pour en savoir plus sur SAFe : Scaled Agile Framework
Au sein de ce service, l’équipe Digital Data Driven Optimisation joue un rôle clé dans l’optimisation continue des parcours digitaux sur la base de la donnée.
Elle conçoit et pilote les solutions de collecte, d’analyse, de partage de données, et d’AB Testing en collaboration avec plusieurs départements (Media, Marketing Stratégie, Data, etc.), tout en garantissant le respect des règles de gestion de la Privacy dans un contexte international.
Dans le cadre du remplacement d’un poste existant, nous recrutons un(e) Product Owner Web Analytics pour rejoindre et coordonner les activités liées à la collecte, la mise à disposition, le partage et l’analyse des données de performance sur nos plateformes digitales.
Ce poste requiert une forte expertise en analyse comportementale digitale : c’est cette capacité à comprendre les usages et à répondre aux questions métiers qui structure toute la chaîne de collecte et d’exploitation de la donnée.
L’e/la PO Web Analytics devra être capable de guider les choix techniques et méthodologiques en fonction des besoins d’analyse.
Il/elle jouera un rôle clé dans l’évangélisation des pratiques data auprès des équipes métiers et techniques.
Le/la Product Owner Web Analytics Travaillera En Étroite Collaboration Avec Les Deux Autres PO De L’équipe Digital Data Driven Optimisation, Chacun Responsable D’un Périmètre Complémentaire
- l’un dédié à l’analyse UX, qui contribue à l’UX research en phase de design et alimente le backlog Continuous Improvement des squads Digital ;
- l’autre en charge de l’AB Testing et de la personnalisation des contenus et parcours.
Le/la Product Owner Web Analytics sera placé(e) sous la supervision d’un Team Leader, responsable de la définition de la vision stratégique de l’équipe Digital Data Driven Optimisation.
Ce dernier assure également la priorisation transverse des sujets, coordonne les ressources et moyens nécessaires à la réalisation des missions de l’équipe, et veille à la cohésion de celle-ci.
Il joue également un rôle clé dans la visibilité interne et externe de l’activité, tout en accompagnant le développement des compétences et la montée en maturité des pratiques au sein de l’équipe.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer aux grands chantiers stratégiques de Disneyland Paris, notamment en lien avec l’expansion des parcs.
Le/la PO Web Analytics jouera un rôle clé dans le suivi de la performance digitale des actions marketing en particulier autour de la présentation de la destination et de l’offre séjours, billets et services additionnels, dans le cadre de la refonte des parcours de vente.
Ce travail s’inscrit dans un contexte en constante évolution, où l’intelligence artificielle transforme les comportements utilisateurs.
Dans le cadre des projets structurants à venir pour l’équipe, le/la PO Web Analytics contribuera à renforcer la qualité des données collectées ainsi que leur exploitation.
Il/elle participera à la formalisation des processus, à la définition des formats de livrables en collaboration avec les équipes Data, et sera un acteur clé dans la mise en place de la gouvernance des données digitales.
Entraide, collaboration et bonne entente sont les piliers de cette équipe dynamique et passionnée.
Vos Missions
En rejoignant l’équipe Digital Data Driven Optimisation, vous contribuerez à faire de la donnée un levier stratégique pour Disneyland Paris.
Vous participerez activement au suivi de la performance des plateformes digitales, notamment dans le cadre des actions de Continuous Improvement, et à la compréhension des comportements utilisateurs à travers la mise en œuvre de méthodologies de profiling et de segmentation.
Ces enseignements alimenteront les réflexions des autres PO, des squads Digital, ainsi que des équipes marketing et vente.
- Pilotage produit et coordination Agile
- Contribuer activement à la stratégie produit "Data Digitale" et aux objectifs associés à la collecte, l’exploitation et la valorisation des données digitales.
- Définir la roadmap de votre périmètre et assurer la delivery en cohérence avec la vision produit globale et les priorités des clients internes.
- Constituer et gérer le backlog : priorisation des besoins, identification des plans d’action, estimation de la charge de travail avec l’équipe.
- Piloter les cérémonies Agile (PI Planning, stand-ups, backlog grooming, rétrospectives…) et contribuer aux instances de synchronisation avec les autres équipes.
- Assurer la coordination transverse entre les équipes techniques, data, métiers et marketing pour aligner les objectifs, les livrables et les priorités autour de la donnée digitale.
- Implémentation et supervision technique
- Superviser et accompagner l’implémentation de l’outil de gestion de la Privacy (One Trust), en lien avec la collecte et le partage de données dans un contexte international.
- Superviser les outils de web analyse, le tracking des campagnes média, et les solutions tierces via le tag management system (chat, AB testing, personnalisation…).
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques, data et métiers pour garantir la pertinence, la qualité et l’actualisation continue du modèle de collecte des données.
- Analyse, valorisation et gouvernance de la donnée
- Recueillir et challenger les besoins des clients internes (analyses, dashboards, dataviz, flux de données…) et structurer leur mise en œuvre.
- Mettre en œuvre des méthodologies de suivi de la performance, de segmentation et de profiling (parcours, campagnes, business).
- Mettre en place et maintenir les flux de données et dashboards pour faciliter le partage de la connaissance et l’aide à la décision.
- Piloter des projets data : data mining, data science, data management, en lien avec les partenaires internes et externes.
- Contribuer à la gouvernance de la donnée digitale : formalisation des processus, définition des indicateurs, documentation des règles de réagrégation.
- Qualité, communication et développement
- Être garant(e) de la qualité des livrables de votre périmètre.
- Gérer les escalades au management, assurer la communication et le suivi de la résolution en cas d’incident.
- Assurer la montée en compétence des membres de l’équipe par le partage de méthodes et de bonnes pratiques.
- Accompagner les équipes métiers et techniques dans la compréhension des enjeux data, en vulgarisant les concepts et en diffusant les bonnes pratiques.
- Porter la communication et la sensibilisation autour de votre périmètre d’activité.
- Assurer une veille réglementaire et technologique (ex. : RGPD, IA, nouveaux outils de web analytics, dashboards, dataviz…) pour identifier les opportunités d’amélioration continue.
- Votre Profil
- Vous disposez d’une solide expertise (5 ans minimum) en analytics, avec un background statistique et une bonne compréhension des enjeux de data management.
- Vous maîtrisez les outils de web analytics, de tag management et de dashboarding/dataviz (idéalement Adobe Analytics, Adobe Launch, Tag Commander, Tableau, Power BI).
- Vous avez une solide expérience en gestion de projet, savez piloter des feuilles de route complexes et coordonner efficacement les parties prenantes pour garantir l’atteinte des objectifs dans les délais impartis.
- Vous êtes à l’aise en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral (niveau B2 minimum).
- Vous connaissez les solutions de gestion du consentement (idéalement One Trust, Commander Act, Incognito).
- Vous comprenez les enjeux techniques des applications web et mobiles, et avez idéalement des notions de programmation web (Javascript, React…).
- Vous avez déjà évolué dans une organisation Agile, et idéalement dans un cadre SAFe.
- Vos Atouts Pour Réussir
- Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données, doté(e) d’une forte capacité à interpréter les comportements utilisateurs et à transformer les données digitales en leviers d’optimisation et de décision.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à structurer des approches analytiques robustes et à embarquer les équipes autour d’une vision claire de la donnée.
- Vous savez synthétiser et vulgariser des sujets techniques pour faciliter la communication avec des interlocuteurs variés.
- Vous faites preuve de rigueur et d’organisation, avec une forte capacité à prioriser et structurer l’activité de l’équipe.
- Vous êtes force de proposition dans la résolution de problématiques complexes.
- Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et animé(e), avec l’envie d’approfondir vos connaissances sur les enjeux de collecte, de structuration et de valorisation des données digitales.
- Informations Pratiques
- Ce poste est un contrat en CDI au statut cadre
- Ce poste est basé à quelques minutes à pied de la station Val d'Europe, sur le RER A
- Bénéficiez de conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail (10 jours de télétravail par mois) qui vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle.
La différence Disneyland Paris ?
- Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique
- Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun(e) est encouragé(e) à être authentique ;
- Une session d'intégration complète et un large éventail d'options de formation pour le développement des compétences ;
- De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale);
- Un panel d’avantages exclusifs réservés aux collaborateurs appelés « Cast Members ».
- Informations complèmentaires
Le poste est rattaché à Euro Disney Associes SAS qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Disneyland Paris.
Des problèmes techniques? Consultez la FAQ pour obtenir de l’aide.
#J-18808-Ljbffr
Product Owner Web Analytics – CDI – F/H/NB employeur : Disneyland Paris
Rejoindre notre équipe à Marne-La-Vallée, c'est intégrer un environnement de travail dynamique et inclusif où la sécurité et l'efficacité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons des opportunités de développement professionnel et de formation continue, tout en favorisant une culture de collaboration et d'innovation. En tant que Coordinateur(trice) Déchets Dangereux, vous aurez un rôle clé dans la gestion des déchets sensibles, contribuant ainsi à des pratiques durables et responsables.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner Web Analytics – CDI – F/H/NB
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Disneyland Paris!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Disneyland Paris.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Disneyland Paris.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Disneyland Paris, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner Web Analytics – CDI – F/H/NB
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Disneyland Paris, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Disneyland Paris s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Disneyland Paris
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.