Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes

Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes

Suresnes Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des solutions data robustes et optimiser les pipelines de données.
  • Entreprise: Direct Assurance, leader de l'assurance auto en ligne, dynamique et innovant.
  • Avantages: Rémunération compétitive, télétravail flexible, congés payés et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement convivial avec des opportunités de carrière et un engagement pour la diversité.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le secteur de l'assurance avec vos compétences.
  • Qualifications: Diplôme en informatique et 5 ans d'expérience en data engineering requis.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous !

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous rejoindrez le pôle IT Pricing et la nouvelle équipe « Nouvelles variables ».

Cette équipe transverse a pour mission d’accélérer l’identification et la mise en production de nouvelles variables, de fiabiliser les variables existantes et de mutualiser les travaux de préparation de données au sein de la Direction Technique.

En tant que Lead Data Engineer, vous serez l’owner technique du périmètre data engineering de l’équipe.

Vous définirez les orientations techniques, garantirez la qualité des réalisations et accompagnerez leur mise en oeuvre, en lien étroit avec le Data Manager, le Data Scientist et les équipes partenaires.

Votre défi concevoir des solutions data robustes, performantes et réutilisables, tout en comprenant les données et leurs usages métier afin de transformer les besoins de la tarification en produits data fiables.

  • Vos principales missions seront les suivantes
  • Porter la vision technique du périmètre data engineering de l’équipe et être le référent sur les choix d’architecture, de modélisation et d’industrialisation.
  • Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et de MLOps, de la conception jusqu’au déploiement et au maintien en production.
  • Accompagner techniquement les équipes data, actuarielles et logicielles, partager les bonnes pratiques et contribuer aux arbitrages techniques.
  • Identifier la dette technique, anticiper les risques de maintenabilité et proposer une trajectoire d’amélioration continue.
  • Conception et industrialisation des pipelines de données
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et réutilisables.
  • Industrialiser la préparation, la transformation, l’historisation et la mise à disposition des données nécessaires à l’étude et à l’utilisation de nouvelles variables.
  • Contribuer à la construction et à l’alimentation du Feature Store, des bases centrales de critères et des bases de retarification.
  • Garantir l’intégration des solutions dans l’écosystème data de l’entreprise et leur exploitabilité en production.
  • Qualité, observabilité et fiabilité des données
  • Développer des contrôles techniques et métiers avancés afin de garantir la fiabilité des données et des variables utilisées en production.
  • Analyser notamment la distribution des valeurs, leur cohérence, leur évolution dans le temps et les éventuelles ruptures ou dérives.
  • Mettre en place les indicateurs, mécanismes d’alerte et outils de suivi permettant d’identifier rapidement les anomalies et d’en mesurer les impacts.
  • Contribuer à l’analyse des causes racines et au suivi des actions correctrices avec les équipes concernées.
  • Performance et optimisation
  • Analyser et optimiser les performances des traitements et des pipelines de données, en tenant compte des volumes, des temps de calcul et des coûts.
  • Travailler avec les équipes logicielles pour optimiser les librairies de calcul et améliorer leur performance, leur robustesse et leur capacité à passer à l’échelle.
  • Définir des solutions conciliant performance, lisibilité, maintenabilité et évolutivité.
  • Analyse des données et compréhension métier
  • Explorer, analyser et interpréter les données afin de challenger leur qualité, leur cohérence et leur adéquation avec les besoins des modèles et des équipes actuarielles.
  • Traduire les besoins métier et business en solutions data pertinentes, puis restituer clairement les choix techniques et leurs impacts.
  • Contribuer à l’évaluation de la faisabilité et de la valeur de nouvelles sources ou variables, en collaboration avec les data scientists et les experts métier.
  • VOTRE PROFIL
  • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac+5 en informatique, data engineering, data science ou formation équivalente, et justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en data engineering sur des produits data en production.
  • Vous maîtrisez Databricks, Python, Spark et SQL, ainsi que la conception de pipelines distribués.

Vous savez utiliser Pandas et Polars selon les cas d’usage et les contraintes de volumétrie.

  • Vous disposez d’une expérience des services Azure, notamment Azure Data Factory et Azure Dev Ops, ainsi que des pratiques Git, CI/CD, tests automatisés et MLOps.
  • Vous maîtrisez les enjeux de data quality, d’observabilité, de modélisation, d’optimisation des performances et de traitement de données à grande échelle.
  • Vous ne vous limitez pas à transporter la donnée vous aimez l’analyser, l’interpréter et comprendre son sens métier pour proposer des solutions pertinentes.
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership technique, votre rigueur, votre autonomie, votre capacité à prendre du recul, à structurer des sujets complexes et à faire progresser un collectif.
  • Une connaissance du secteur de l’assurance, des problématiques de tarification ou de l’actuariat constitue un véritable atout.

Le poste est basé à Suresnes (92), à proximité de La Défense.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs !

Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

  • D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
  • D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
  • D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
  • De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;

Et bien plus encore !

Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue

En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale nous plantons un arbre pour chaque recrutement.

VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Notre raison d’être chez AXA ?

Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays.

Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité.

Au-delà de mener une politique inclusive engagée , nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.

Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

  • Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences.
  • Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
  • Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
  • Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !
  • Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances.

Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap .

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Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes employeur : Direct Assurance Vie SA

Direct Assurance Vie SA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Rennes. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance et d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et l'excellence. En tant que leader dans le secteur de l'assurance, nous valorisons chaque contribution et nous engageons à offrir une expérience enrichissante à nos équipes.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Direct Assurance Vie SA

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Direct Assurance Vie SA!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Direct Assurance Vie SA.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Direct Assurance Vie SA.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Direct Assurance Vie SA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes

Databricks
Python
Spark
SQL
Conception de pipelines distribués
Pandas
Polars

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Direct Assurance Vie SA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Direct Assurance Vie SA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Direct Assurance Vie SA

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.