En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe pour intégrer des données innovantes et améliorer la qualité des modèles.
- Entreprise: Direct Assurance, leader de l'assurance auto en ligne, dynamique et tournée vers l'innovation.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail flexible, congés généreux et développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance conviviale, opportunités de carrière et engagement pour des causes sociétales.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des idées en solutions impactantes dans un environnement collaboratif.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en data science ou ingénierie, avec 5 ans d'expérience en gestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 52335 - 63965 € par an.
Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée. Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.
VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous évoluerez dans le pôle IT Pricing et prendrez la responsabilité de la nouvelle équipe « Nouvelles variables », composée de trois personnes vous-même et deux collaborateurs qui vous seront directement rattachés. À l’interface entre data science, data engineering et métiers de la tarification, vous aurez pour objectif d’accélérer la mise à disposition de variables pertinentes, fiables et réutilisables pour les modèles, tout en mutualisant les travaux de préparation de données au sein de la Direction Technique.
Vos principales missions seront les suivantes :
- Management, structuration et pilotage de l’équipe : Organiser et structurer les activités de la nouvelle équipe, définir sa roadmap et prioriser les projets en lien avec les enjeux du pôle IT Pricing et de la Direction Technique. Accompagner les deux collaborateurs de l’équipe dans leur montée en compétence, leur autonomie et la réussite de leurs livraisons. Animer la collaboration avec les équipes actuarielles, Data, Photon et Quantum, et développer les synergies autour des données, des outils et des bonnes pratiques.
- Identification et intégration de nouvelles variables : Industrialiser la préparation des données nécessaires à l’étude de nouvelles variables accès aux sources, formatage, jointures avec les portefeuilles et segments, documentation et backfill. Mettre à disposition des outils d’évaluation statistique et métier afin d’accélérer la qualification de nouvelles variables et leur partage avec les équipes. Piloter l’intégration des variables retenues dans les modèles et les services en production, en coordonnant les travaux avec les équipes contributrices.
- Fiabilité, qualité et gouvernance des données : Concevoir et faire vivre un Feature Store centralisant les critères et méta-critères, leurs définitions, valeurs par défaut, règles de calcul, usages et historique. Définir et automatiser les contrôles de qualité des variables en production complétude, cohérence, dérive des données, calculs d’erreur et indicateurs statistiques. Mettre en place des dispositifs de monitoring et des dashboards, organiser l’alerte, l’analyse des anomalies et le suivi des corrections avec les équipes concernées.
- Plateformes et préparation de données pour la Direction Technique : Contribuer à la création et à la maintenance de bases de référence partagées, notamment la base centrale de critères et les bases de retarification. Concevoir des pipelines de données performants, documentés et maintenables, adaptés au traitement parallèle et aux volumes de données de la Direction Technique. Promouvoir des structures de données, standards de développement et pratiques de documentation communs afin d’améliorer la vélocité et la fiabilité des équipes.
VOTRE PROFIL
De formation supérieure Bac+5 en data science, data engineering ou ingénierie logicielle, vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans sur des produits data en production, idéalement complétée par une première expérience de management ou de pilotage technique. Vous avez des compétences en data science (Machine Learning, MLOps, analyses statistiques, exploration de données et sélection de variables) et data engineering (Python, Spark, Databricks, ETL, bases de données SQL & NoSQL). Vous maîtrisez la conception de pipelines de données, le calcul parallèle, les structures et référentiels de données, ainsi que les pratiques de data quality et de monitoring dérive des données, contrôles statistiques, calculs d’erreur, alerting et dashboards.
Le poste est basé à Suresnes (92), à proximité de La Défense.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
- D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
- D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).
Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !
Data Manager Nouvelles variables (F/H) in Suresnes employeur : Direct Assurance Vie SA
Direct Assurance Vie SA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Rennes. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance et d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et l'excellence. En tant que leader dans le secteur de l'assurance, nous valorisons chaque contribution et nous engageons à offrir une expérience enrichissante à nos équipes.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Direct Assurance Vie SA
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager Nouvelles variables (F/H) in Suresnes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Direct Assurance Vie SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Direct Assurance Vie SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager Nouvelles variables (F/H) in Suresnes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Direct Assurance Vie SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Direct Assurance Vie SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Direct Assurance Vie SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Direct Assurance Vie SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Direct Assurance Vie SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
