En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données publicitaires et création de modèles statistiques pour optimiser les campagnes.
- Entreprise: Digital Prod, une agence innovante spécialisée dans le contenu digital premium.
- Avantages: Travail à Paris, environnement dynamique et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Possibilité de CDD ou freelance, rythme de 5 jours/semaine.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe créative et impactez des marques emblématiques avec vos analyses.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis et maîtrise du SQL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
À propos de Digital Prod
Digital Prod est une Digital Content Factory : une agence indépendante spécialisée dans la création et la production de contenus digitaux premium pour des marques emblématiques telles que Nespresso, L’Oréal, Hermès, Danone ou encore le Groupe SEB. En 2023, Digital Prod a rejoint Orès Collective, une galaxie d’agences proposant une offre end-to-end.
Description du poste :
Vous intervenez comme l’expert(e) référent(e) sur la valorisation des données d'activation publicitaire et d'attribution. Votre rôle est de faire le pont entre la donnée technique brute et la performance média stratégique des annonceurs.
Vos missions principales :
- Analyses stratégiques Data Clean Room : Réaliser des requêtes SQL avancées sur de très fortes volumétries de données via AMC (Amazon Marketing Cloud) pour produire des études d’attribution, de reach incrémental et d’analyse des parcours d'achat.
- Segmentation & Modélisation d'audiences : Concevoir des segments d'audiences sur-mesure pour les campagnes Retail Media et développer des modèles statistiques/prédictifs de classification (comportement d'achat, rétention).
- Industrialisation & Pipelines Data : Automatiser les flux d'extraction et d'invalidation de données (ETL/ELT) en vous appuyant sur la stack GCP (BigQuery, Cloud Functions), des connecteurs APIs et Adverity.
- Dataviz & Business Intelligence : Créer, maintenir et automatiser des tableaux de bord de pilotage KPI à destination des équipes conseil et des décideurs chez les annonceurs.
- Accompagnement & Pédagogie : Traduire les analyses data complexes en insights stratégiques, clairs et actionnables pour les directions marketing et médias.
Profil recherché :
- Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis, Analytics Engineering ou Conseil Data, idéalement acquise en agence média, chez un éditeur ou un acteur du Retail Media.
- Expertise technique obligatoire : Maîtrise incontournable du langage SQL (requêtage complexe sur gros volumes). Pratique opérationnelle d'AMC (Amazon Marketing Cloud) et des environnements Data Clean Rooms. Maîtrise de l'écosystème Cloud GCP (BigQuery) et idéalement de scripts Python.
- Culture Média : Très bonne compréhension des enjeux du Média Digital, de l'attribution publicitaire et de la performance e-commerce.
- Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et excellente capacité de restitution/vulgarisation face à des interlocuteurs business.
Modalités :
- Localisation : Paris
- Type de contrat : CDD ou freelance
- Durée : 3 mois
- Rythme : 5 jours/semaine
Data Analyst / Analytics Engineer – Data Clean Room in Paris employeur : Digital Prod
Digital Prod est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et créatif au cœur de Paris ou Lille. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une culture de collaboration, d'opportunités de développement professionnel et de projets stimulants avec des marques prestigieuses. Nous valorisons la diversité et l'innovation, ce qui fait de Digital Prod un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le monde du contenu digital.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Analytics Engineer – Data Clean Room in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Digital Prod
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Digital Prod.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Analytics Engineer – Data Clean Room in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Digital Prod de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Digital Prod. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Digital Prod
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
