En un coup d'œil
- Missions: Contribuer à l'amélioration des méthodes de catégorisation avec des techniques d'IA.
- Entreprise: Startup innovante dans le domaine du SaaS BtoB.
- Avantages: Rémunération compétitive, remboursement des frais de transport et tickets restaurants.
- Autres infos: Stage ouvrier accessible, pas de développement requis.
- Pourquoi ce job: Plonge dans l'univers de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle.
- Qualifications: Étudiant(e) en école d'ingénieur, niveau bac +1 à bac +3, avec un intérêt pour l'IA.
Quelques informations à l’intention des candidats
Il ne s’agit pas d’une offre d’alternance.
Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de développement mais d’un stage ouvrier.
Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de fin d’étude.
Les candidatures pour l’un de ces points ne seront pas traitées.
Diduenjoy récolte chaque mois des verbatims pour le compte de ses entreprises clientes.
Ces données « non structurées » où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d’information exceptionnelle pour les entreprises.
Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de catégorisation des commentaires.
Cette technologie s’appuie sur des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur l’analyse sémantique et le sentiment associé.
Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer nos méthodes de catégorisation.
Concrètement vous devrez
- Appréhender les parcours utilisateurs relatifs aux retours analysés.
Labelliser des commentaires libres ( selon les prédictions de l’IA ).
- Identifier les tendances.
- Participer à l’amélioration de la technologie.
Attention, il ne s’agit pas d’un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier.
Vous ne serez pas amené à faire du développement lors de ce stage.
Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant.
- Ce que vous apportera le stage
- La découverte de l’univers d’une startup Saa S Bto B aux enjeux très technologique.
- La participation à l’élaboration d’un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmées.
- Rémunération
Rémunération 4.50€ BRUTE par heure y compris pour les stages de moins de 2 mois + 50% des frais de transport (métro) + 10€ de tickets restaurants Swile pris en charge à 50%.
Tu es étudiant(e) en école d’ingénieur (niveau bac +1 à bac +3) située en métropole.
Tu as besoin de réaliser un stage ouvrier et non un stage de developpement ou de fin d’études.
Tu es intéressé(e) par les sujets de Data Science et d’Intelligence Artificielle.
Tu maîtrises l’anglais.
#J-18808-Ljbffr
Stage Ingénieur Ouvrier - IA - Machine Learning 2026 employeur : Diduenjoy
Chez DIDUENJOY, nous offrons un environnement de travail dynamique et formateur, idéal pour les jeunes talents souhaitant se développer dans le secteur du SaaS. Avec des bureaux situés dans le 10e arrondissement de Paris et une politique de télétravail hybride, nos employés bénéficient d'une flexibilité précieuse tout en faisant partie d'une équipe ambitieuse et orientée client. De plus, nous proposons un package attractif et des activités de bien-être, comme un cours de sport hebdomadaire, pour favoriser un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Ingénieur Ouvrier - IA - Machine Learning 2026
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Diduenjoy.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Diduenjoy, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Diduenjoy !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Ingénieur Ouvrier - IA - Machine Learning 2026
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Diduenjoy, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Diduenjoy.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Diduenjoy
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
