Concevoir et industrialiser des solutions IA utiles et responsables
Développer et déployer des solutions d’IA générative ou prédictive en production
Travailler sur des cas d’usage concrets et impactants : RAG, LLM security & guardrails, monitoring FinOps/GreenOps, NLP avancé
Assurer la robustesse, la scalabilité, l’éthique et la performance des solutions développées
Monter en expertise sur des stacks modernes et des projets de pointe
Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) et des services innovants comme Azure AI Agent Services
Contribuer à la mise en place de pipelines IA industrialisés, intégrés et sécurisés
Transmettre, faire progresser, faire rayonner LittleBigCode
Accompagner la montée en compétence des équipes (formations, pair programming, peer reviews…)
Partager tes retours d’expérience, participer à la veille et aux initiatives internes (LabDays, talks, assets, etc.)
Tu es diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un master spécialisé en data science, statistiques ou mathématiques appliquées. Tu justifies d’au moins 4 années d’expérience en tant que Data Scientist, hors alternance ou stage, sur des projets concrets et significatifs. Tu as déjà mené la mise en production de modèles IA dans un environnement cloud (idéalement AWS, Azure ou GCP), avec des enjeux de performance, de fiabilité et de scalabilité. Tu maîtrises le français et l’anglais à l’écrit comme à l’oral, ce qui te permet d’évoluer aisément dans un contexte international et multi-interlocuteurs.
Compétences techniques
Tu as une excellente maîtrise de Python et des principales librairies data science telles que Scikit-learn, Pandas, ou TensorFlow. Tu sais créer des visualisations claires et pertinentes, que ce soit via des outils de BI (Power BI, Tableau) ou des librairies Python dédiées à la dataviz. Tu disposes de bonnes bases en CI/CD, en déploiement de modèles, en monitoring et en gestion de pipelines MLOps. Tu as un réel intérêt pour des problématiques complexes comme le traitement du langage naturel (NLP), les séries temporelles ou la computer vision.
Qualités humaines
Tu es capable de rendre accessibles des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes. Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d’autonomie, et tu n’hésites pas à proposer de nouvelles approches ou idées. Tu apprécies le travail en équipe, et tu t’épanouis dans des environnements exigeants, où bienveillance et exigence vont de pair.
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Data Scientist Senior in Paris employeur : Diametral
Diametral est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et entrepreneuriale où chaque stagiaire a l'opportunité de contribuer directement à des projets stratégiques. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une courbe d'apprentissage rapide, d'une autonomie significative et d'un accès direct aux décisions exécutives, tout en participant à la transformation des entreprises pour l'ère de l'IA. Notre environnement favorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant de façonner votre carrière dans un secteur en pleine évolution.
