En un coup d'œil
- Missions: Développez des algorithmes numériques et participez à une étude médicale innovante.
- Entreprise: Start-up DeepTech dynamique basée à Lyon, axée sur l'innovation médicale.
- Avantages: Opportunités de croissance, travail d'équipe et impact réel sur la santé.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des défis originaux et une culture collaborative.
- Pourquoi ce job: Contribuez à améliorer le dépistage prénatal et à sauver des vies.
- Qualifications: Excellente maîtrise des mathématiques appliquées et de Python.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Diagnoly est une start-up DeepTech en phase de démarrage, basée à Lyon, France. Notre objectif est d'améliorer le dépistage fœtal et de simplifier la prise de décision lors des échographies obstétricales. Pour ce faire, nous développons un dispositif médical intelligent connecté aux systèmes d'échographie. En analysant l'examen fœtal en temps réel, notre produit aidera les médecins à détecter les pathologies fœtales les plus complexes avant la naissance. En augmentant significativement le taux de détection prénatale des pathologies fœtales, notre produit réduira le risque d'interventions médicales inutiles, de handicaps ou de résultats mortels.
Vos missions :
- Construire des algorithmes numériques d'apprentissage appliqué et de deep learning.
- Participer à une étude médicale avec un algorithme éprouvé et son déploiement.
Exigences :
- Excellente connaissance des mathématiques appliquées, de l'optimisation numérique et des algorithmes mathématiques/numeriques.
- Excellente connaissance de Python.
- Excellente connaissance de l'optimisation et de l'accélération du code.
- Connaissance du traitement d'images et du Deep Learning Convolutionnel.
- Connaissance de Tensorflow, Keras, PyTorch ou autres.
- Disponibilité : dans les 3 mois.
Préférences :
- Expérience en start-up ou en gestion de projet.
- Connaissance du développement de code industriel (normes de code).
Alors, si vous êtes un scientifique des données innovant et créatif, quelqu'un pour qui le mot « problème » signifie « opportunité », curieux et aimant trouver des solutions à des problèmes originaux, indépendant mais sachant travailler en équipe.
Data Scientist in Lyon employeur : Diagnoly
Diagnoly est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Lyon. En tant que start-up MedTech innovante, nous valorisons le développement des compétences et l'autonomie de nos employés, tout en proposant des avantages concrets tels qu'un salaire compétitif, une couverture santé de qualité et un statut cadre avec des jours de RTT. Rejoindre Diagnoly, c'est avoir l'opportunité de jouer un rôle clé dans une mission qui transforme les soins prénatals et d'évoluer au sein d'une équipe soudée et engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Diagnoly
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Diagnoly. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Diagnoly, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Diagnoly que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Diagnoly. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Diagnoly
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Diagnoly et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
