En un coup d'œil
- Missions: Accompagner la modernisation de l'offre data et piloter la migration vers SAS Viya.
- Entreprise: DGTL / Signe +, expert en ressources DATA avec une approche éthique.
- Avantages: Télétravail 3 jours/semaine, environnement agile et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travail collaboratif dans un cadre dynamique et innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une institution bancaire pour transformer des données en décisions stratégiques.
- Qualifications: Expérience en tant que Business Analyst et connaissance de SAS Viya requises.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
- https://www. dgtl-performance. com
- POSTE / MISSIONS
Rejoignez une grande institution du secteur bancaire et financier pour accompagner la modernisation de son offre data.
Vous participerez à la migration stratégique vers SAS Viya, au sein d'une squad dédiée aux indicateurs et à la segmentation client.
Vous piloterez l'implémentation fonctionnelle et la recette métier de cette migration majeure du patrimoine SAS.
Votre rôle sera central dans le dialogue entre l'équipe technique, les métiers et les utilisateurs finaux.
Vous assurerez la transition en douceur vers la nouvelle plateforme en combinant expertise fonctionnelle, animation de groupe et rigueur dans le suivi des livrables.
La mission s'inscrit dans un environnement agile, avec des cycles itératifs courts et une implication forte des parties prenantes métier.
Vous travaillerez au cœur des transformations data qui soutiennent la décision stratégique et opérationnelle de l'organisation.
- Responsabilités
- Cadrer les nouvelles fonctionnalités et enrichir la roadmap produit en concertation avec les stakeholders
- Gérer le backlog (rédaction des user stories, priorisation, affinage)
- Réaliser les recettes métier, valider les solutions et documenter les écarts
- Accompagner les utilisateurs finaux et piloter la conduite du changement
- Organiser et animer les ateliers métier pour collecter les besoins et valider les solutions
- Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle à jour
- Assurer l'assistance fonctionnelle de niveau 2 en phase de stabilisation
- Télétravail : 3 jours par semaine
- Localisation : Paris
- PROFIL RECHERCHÉ
- Indispensables
- Expérience confirmée en tant que Business Analyst ou rôle similaire (au minimum 3-4 ans)
- Connaissance solide de SAS Viya ou très bonne maîtrise de SAS classique avec aptitude à monter en compétences rapidement
- Excellentes capacités de communication écrite et orale, aisance relationnelle en contexte multi-niveaux
- Expérience avérée en gestion de projet, suivi de planning et reporting de statut
- Maîtrise de la conduite du changement et de l'accompagnement utilisateur
- Rigueur méthodologique, esprit d'organisation et capacité à gérer un backlog complexe
- Autonomie confirmée et esprit d'équipe affirmé
- Fortement Appréciés
- Expérience antérieure en environnement bancaire ou financier
- Connaissance des outils décisionnels et de data analytics du marché (Tableau, Power BI, Qlik, etc.)
- Pratique de la méthode Agile/Scrum et des outils associés (Jira, Azure Dev Ops)
- Expérience en animation d'ateliers et facilitation de groupes métier
- Sensibilité aux enjeux de migration système et de gestion technique de versioning
- Anglais courant pour interaction avec documentation et équipes internationales
- AVANTAGES selon profil
- #J-18808-Ljbffr
Business Analyst SAS Viya (H/F) in Paris employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst SAS Viya (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DGTL Performance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DGTL Performance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst SAS Viya (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DGTL Performance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DGTL Performance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DGTL Performance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DGTL Performance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
