En un coup d'œil
- Missions: Gérer et optimiser Power BI Services dans un environnement cloud hybride.
- Entreprise: DGTL / Signe +, expert en ressources DATA et BI.
- Avantages: Télétravail 3 jours/semaine et environnement dynamique à Paris.
- Autres infos: Opportunités de mentorat et développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe Data mature et impactez des projets critiques.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en administration Power BI et environnements cloud.
Le salaire estimé est compris entre 64800 - 79200 € par an.
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
Nous recherchons un administrateur Power BI Services expérimenté pour piloter l'exploitation et l'optimisation d'une plateforme décisionnelle connectée à Google Cloud Platform. Vous rejoindrez une équipe Data mature, en charge de la gouvernance et de la performance d'un écosystème analytique critique pour une grande organisation.
Vous serez le référent technique pour l'administration complète de l'environnement Power BI Services dans un contexte cloud hybride (Azure/GCP). Vous assurerez la stabilité, la sécurité et l'optimisation de la plateforme, tout en garantissant une expérience utilisateur de qualité pour les centaines d'utilisateurs métier et analytiques.
Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : mise en place et maintenance de l'infrastructure, configuration avancée des Gateways Power BI, administration des capacités Premium et Microsoft Fabric, optimisation des performances dataset et rapport, ainsi que la gouvernance et la sécurité.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data pour harmoniser les usages BigQuery (imports et requêtes DirectQuery) et serez garant des bonnes pratiques de performance et de sécurité auprès des équipes projets.
Responsabilités :
- Administrer et superviser Power BI Service dans un environnement production complexe
- Configurer, maintenir et optimiser les Gateways Power BI pour la connectivité avec Google BigQuery
- Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric (allocation de ressources, monitoring, scaling)
- Monitorer et optimiser les performances des datasets, rapports et rafraîchissements (temps de réponse, consommation mémoire)
- Mettre en œuvre et maintenir la gouvernance Power BI (nomenclature, structure d'espaces de travail, droits d'accès)
- Assurer la sécurité de la plateforme (authentification, autorisations, conformité, audit)
- Accompagner et conseiller les équipes projets sur les meilleures pratiques d'architecture et de performance
- Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les requêtes BigQuery exposées dans Power BI
- Diagnostiquer et résoudre les incidents de performance, sécurité et disponibilité
Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Paris
Profil recherché :Indispensables :
- Minimum 5 ans d'expérience en administration Power BI Services et environnements cloud (Azure et/ou GCP)
- Expertise confirmée en configuration et administration des Gateways Power BI (On-Premises et Cloud)
- Maîtrise avancée de Power BI Premium et Microsoft Fabric (capacités, workspaces, administration)
- Solide expérience en monitoring et optimisation des performances (DAX, compression de données, gestion de la charge)
- Bonnes connaissances en gouvernance et sécurité Power BI (Row-Level Security, connexions de données, audit)
- Expérience pratique avec Google BigQuery ou au minimum comprendre les modèles Import et DirectQuery en environnement cloud
- Capacité à intervenir dans des environnements Data Cloud complexes et à résoudre des problèmes techniques pointus
- Rigueur, sens de la documentation et compétences en communication technique
Fortement appréciés :
- Expérience en administration Microsoft Fabric et lakehouse
- Connaissance approfondie de Google Cloud Platform (authentification GCP, connecteurs natifs)
- Expérience avec d'autres outils cloud BI ou Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse)
- Certifications Microsoft Power BI ou Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect)
- Compétences en Python ou SQL pour optimiser les requêtes backend
- Familiarité avec les méthodologies Agile et DevOps appliquées aux projets Data
- Expérience en support et mentorat d'équipes techniques
Administrateur Power BI Services & Gateway Azure/GCP (H/F) in Paris employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Administrateur Power BI Services & Gateway Azure/GCP (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DGTL Performance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DGTL Performance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Administrateur Power BI Services & Gateway Azure/GCP (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DGTL Performance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DGTL Performance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DGTL Performance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DGTL Performance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
