En un coup d'œil
- Missions: Rejoindre une squad Data pour transformer une plateforme marketing innovante.
- Entreprise: DGTL / Signe +, expert en ressources et missions DATA.
- Avantages: Télétravail 2 jours/semaine et environnement dynamique à Nantes.
- Autres infos: Collaboration avec des équipes variées et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur bancaire avec des solutions digitales et innovantes.
- Qualifications: 7 ans d'expérience en tant que Product Owner dans un contexte complexe.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www. dgtl-performance. com
POSTE / MISSIONS
Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour rejoindre une squad Data au sein d'un grand groupe du secteur bancaire.
Vous porterez la transformation majeure d'une plateforme marketing de nouvelle génération, dédiée à la construction de profils clients en temps réel pour servir des usages digitaux communautaires à l'échelle du groupe.
Inscrit dans un projet stratégique de modernisation du système d'information marketing, ce rôle place le Product Owner au cœur d'une initiative cross-fonctionnelle combinant enjeux métier, connaissance client, sécurité des données et innovation digitale.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec une squad Agile, des parties prenantes métier, des équipes Data et des représentants de multiples régions, dans un environnement complexe et hautement réglementé.
Votre mission consistera à traduire les besoins métier en valeur produit mesurable, en pilotant la roadmap, le budget et les livraisons tout en garantissant l'expérience utilisateur et le respect des normes de conformité.
Vous serez le garant de la pertinence stratégique et de la faisabilité opérationnelle des solutions déployées.
- Responsabilités
- Incarner et garantir la valeur ajoutée des produits en termes d'UX, ROI et Time-To-Market
- Recueillir, analyser et prioriser les besoins des utilisateurs finaux et de l'ensemble des parties prenantes du groupe
- Définir et piloter la roadmap produit, en assurant son déploiement dans le respect des délais et de la qualité
- Gérer et optimiser le budget alloué en regard de la valeur métier produite
- Garantir la maîtrise, la sécurité et la conformité réglementaire (RGPD, gestion des consentements) des produits
- Prioriser et raffiner les User Stories en collaboration étroite avec la squad et le Scrum Master
- Définir les critères d'acceptation, valider et piloter les tests fonctionnels
- Constituer un binôme stratégique avec le Scrum Master pour optimiser l'exécution
- Animer les démonstrations produit auprès des parties prenantes et des métiers
- Co-animer les ateliers utilisateurs et sessions de recueil des besoins
- Porter la vision produit et accompagner le changement auprès des utilisateurs et des équipes
- Assurer une communication fluide et transparente autour des évolutions produit
- Gérer et maintenir des relations solides avec les partenaires et entités du groupe
- Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Nantes PROFIL RECHERCHÉ - Indispensables
- Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner ou rôle équivalent, dans un contexte produit ou projet complexe
- Connaissance approfondie du secteur bancaire et de ses enjeux réglementaires (RGPD, conformité)
- Maîtrise confirmée des méthodes Agile et Scrum, ainsi que de l'outillage associé (JIRA, JIRA Align)
- Expertise en marketing client, segmentation, ciblage et connaissance client
- Compréhension solide des concepts Data et Big Data (ingestion, traitement, stockage, exposition des données)
- Excellentes capacités de communication, de synthèse et de coordination
- Leadership naturel, capacité à convaincre et à fédérer des parties prenantes hétérogènes
- Rigueur, autonomie et capacité à gérer des priorités complexes et en évolution
- Fortement Appréciés
- Expérience directe avec des plateformes de profiling client ou de marketing intelligence
- Connaissance de Data Ops et des principes d'organisation des équipes data modernes
- Maîtrise de Teradata ou d'autres moteurs d'analyse décisionnelle
- Expérience de pilotage budgétaire et de mesure de la valeur métier (ROI, KPIs)
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de gestion des données sensibles
- Expérience dans un environnement multi-équipes, multi-régions ou multi-entités
- Capacité reconnue à accompagner le changement organisationnel et culturel
- AVANTAGES
selon profil #J-18808-Ljbffr
Product Owner Senior (H/F) in Nantes employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner Senior (H/F) in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DGTL Performance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DGTL Performance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner Senior (H/F) in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DGTL Performance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DGTL Performance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DGTL Performance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DGTL Performance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
