En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser les performances commerciales et les parts de marché.
- Entreprise: Groupe innovant dans le secteur de la distribution et du retail.
- Avantages: Télétravail 3 jours par semaine, environnement collaboratif et moderne.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement agile et technique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez directement la stratégie d'entreprise.
- Qualifications: Expertise en SQL, BigQuery et création de dashboards interactifs.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
Le poste : Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst Senior spécialisé dans le pilotage de performance et l'analyse des parts de marché. Vous intégrerez une Analytics Factory innovante, dédiée à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau pour les équipes métier. Rattaché au Responsable Pilotage de la Performance, vous travaillerez directement auprès de la Direction Exécutive Marchandise pour accompagner la compréhension, le suivi et l'optimisation des parts de marché. Votre mission couvre l'ensemble du spectre analytique : du suivi opérationnel hebdomadaire aux projections et visions pluriannuelles stratégiques. Vous serez responsable de la décomposition des performances commerciales, de la modélisation des impacts des principaux leviers business et de l'alimentation de la prise de décision stratégique au plus haut niveau. Vous évoluez dans un environnement technique moderne, collaboratif et agile, où l'autonomie et la capacité d'adaptation sont essentielles.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché destinés à la Direction Exécutive
- Créer et optimiser des dashboards interactifs et intuitifs sous Looker Studio, Tableau et Google Sheets pour l'aide à la décision
- Conduire des études et analyses ad hoc sur les impacts business liés aux performances et parts de marché
- Élaborer et maintenir des scripts d'extraction, de transformation et de modélisation de données en SQL, BigQuery et Python
- Identifier, définir et suivre les KPIs critiques du pilotage de performance
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces demandes en solutions analytiques
- Participer à l'optimisation des pipelines de données et des architectures analytiques
- Documenter et partager les méthodologies et bonnes pratiques au sein de l'équipe
Télétravail : 3 jours par semaine sur site
Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville
Profil recherché :
Indispensables :
- Maîtrise avancée de SQL et de BigQuery, avec capacité à écrire des requêtes complexes et optimisées
- Expertise confirmée en création et optimisation de dashboards interactifs (Looker Studio, Tableau, Google Sheets)
- Forte aisance analytique avec capacité à identifier des insights pertinents et les traduire en recommandations actionnables
- Identification et suivi rigoureux des KPIs critiques alignés aux objectifs business
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Analyse ou pilotage de performance
- Autonomie marquée et excellente capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques variées
- Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
Fortement appréciés :
- Pratique confirmée de Python (Pandas, NumPy, PySpark) pour la manipulation et l'analyse de données
- Expérience en modélisation de données et conception de pipelines de données BigQuery
- Connaissance de bases de données alternatives (PostgreSQL, MongoDB, bases NoSQL)
- Maîtrise de concepts Data Lake et Data Warehouse
- Expérience avec les environnements cloud (GCP, Azure)
- Familiarité avec Git, GitLab CI/CD et les pratiques DevOps
- Méthodologie Agile et Scrum
- Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de l'e-commerce
- Compétences en communication et restitution de résultats complexes auprès de publics executives
Data Analyst Senior - Pilotage de Performance (H/F) in Massy employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Senior - Pilotage de Performance (H/F) in Massy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DGTL Performance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DGTL Performance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Senior - Pilotage de Performance (H/F) in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DGTL Performance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DGTL Performance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DGTL Performance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DGTL Performance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
