En un coup d'œil
- Missions: Analyse des performances commerciales et création de reportings stratégiques pour la direction.
- Entreprise: Groupe innovant dans le secteur de la distribution et du retail.
- Avantages: Télétravail 3 jours par semaine, environnement collaboratif et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement moderne et agile, idéal pour les passionnés de données.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions stratégiques avec vos analyses.
- Qualifications: Expérience en Data Analyse, maîtrise de SQL et BigQuery, compétences en création de dashboards.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
DGTL / Signe est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, commercial, salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst Senior spécialisé dans le pilotage de performance et l'analyse des parts de marché. Vous intégrerez une Analytics Factory innovante, dédiée à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau pour les équipes métier. Rattaché au Responsable Pilotage de la Performance, vous travaillerez directement auprès de la Direction Exécutive Marchandise pour accompagner la compréhension, le suivi et l'optimisation des parts de marché. Votre mission couvre l'ensemble du spectre analytique : du suivi opérationnel hebdomadaire aux projections et visions pluriannuelles stratégiques.
Vous serez responsable de la décomposition des performances commerciales, de la modélisation des impacts des principaux leviers business et de l'alimentation de la prise de décision stratégique au plus haut niveau. Vous évoluez dans un environnement technique moderne, collaboratif et agile, où l'autonomie et la capacité d'adaptation sont essentielles.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché destinés à la Direction Exécutive
- Créer et optimiser des dashboards interactifs et intuitifs sous Looker Studio, Tableau et Google Sheets pour l'aide à la décision
- Conduire des études et analyses ad hoc sur les impacts business liés aux performances et parts de marché
- Élaborer et maintenir des scripts d'extraction, de transformation et de modélisation de données en SQL, BigQuery et Python
- Identifier, définir et suivre les KPIs critiques du pilotage de performance
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces demandes en solutions analytiques
- Participer à l'optimisation des pipelines de données et des architectures analytiques
- Documenter et partager les méthodologies et bonnes pratiques au sein de l'équipe
Télétravail : 3 jours par semaine sur site
Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville
Indispensables :
- Maîtrise avancée de SQL et de BigQuery, avec capacité à écrire des requêtes complexes et optimisées
- Expertise confirmée en création et optimisation de dashboards interactifs (Looker Studio, Tableau, Google Sheets)
- Forte aisance analytique avec capacité à identifier des insights pertinents et les traduire en recommandations actionnables
- Identification et suivi rigoureux des KPIs critiques alignés aux objectifs business
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Analyse ou pilotage de performance
- Autonomie marquée et excellente capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques variées
- Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
Fortement appréciés :
- Pratique confirmée de Python (Pandas, NumPy, PySpark) pour la manipulation et l'analyse de données
- Expérience en modélisation de données et conception de pipelines de données BigQuery
- Connaissance de bases de données alternatives (PostgreSQL, MongoDB, bases NoSQL)
- Maîtrise de concepts Data Lake et Data Warehouse
- Expérience avec les environnements cloud (GCP, Azure)
- Familiarité avec Git, GitLab CI/CD et les pratiques DevOps
- Méthodologie Agile et Scrum
- Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de l'e-commerce
- Compétences en communication et restitution de résultats complexes auprès de publics executives
Data Analyst Senior - Pilotage de Performance F/H (CDI) in Massy employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Senior - Pilotage de Performance F/H (CDI) in Massy
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez DGTL Performance!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme DGTL Performance.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris DGTL Performance.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez DGTL Performance, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Senior - Pilotage de Performance F/H (CDI) in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez DGTL Performance, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez DGTL Performance s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
