En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la performance opérationnelle et créer des dashboards interactifs.
- Entreprise: DGTL / Signe, expert en ressources et missions DATA depuis 2018.
- Avantages: Télétravail 3 jours/semaine, environnement agile et projets impactants.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un secteur dynamique avec un fort impact opérationnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet stratégique de transformation des données dans un grand groupe de la grande distribution.
- Qualifications: Maîtrise avancée de SQL et BigQuery, expérience en Data Analytics requise.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
DGTL / Signe est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, commercial, salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau. Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction.
Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables. Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques.
Responsabilités :
- Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers
- Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction)
- Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration
- Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données
- Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data
- Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses
- Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier
- Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue
Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville
Indispensables :
- Maîtrise avancée de SQL et BigQuery, avec capacité à rédiger, optimiser et déboguer des requêtes complexes et volumineuses
- Expertise confirmée en création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio (design, performance, UX analytique)
- Capacité à identifier, définir et suivre des KPI métier critiques, en lien avec les enjeux opérationnels
- Expérience éprouvée en modélisation de données, conception de schémas dimensionnels et gestion de pipelines data
- Rigor analytique : garantir la qualité, la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites
- Expérience minimale de 7 ans en Data Analytics ou rôles proches (Data Engineer, BI Analyst)
- Excellentes capacités de communication et de restitution auprès de publics variés (métiers, direction, techniciens)
- Autonomie, rigueur et capacité à piloter des projets complexes en environnement agile
Fortement appréciés :
- Expérience en Data Engineering, architecture data ou optimisation de pipelines de données
- Expérience acquise dans le secteur retail, grande distribution ou supply chain
- Connaissance pratique d'une transformation de référentiel produit ou données maîtres
- Familiarité avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services analytics (Dataflow, Dataprep)
- Expérience en définition d'une gouvernance data ou d'un modèle de qualité
- Notions en scripting Python ou gestion de version (Git)
- Sensibilité aux méthodes agiles et Scrum
Data Analyst BigQuery F/H (CDI) in Massy employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst BigQuery F/H (CDI) in Massy
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez DGTL Performance!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme DGTL Performance.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris DGTL Performance.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez DGTL Performance, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst BigQuery F/H (CDI) in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez DGTL Performance, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez DGTL Performance s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
