En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et implémenter des architectures de traitement de données en temps réel sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: DGTL / Signe, expert en ressources et missions DATA depuis 2018.
- Avantages: Télétravail 2 jours par semaine et environnement multiculturel.
- Autres infos: Opportunités de mentorat et collaboration dans un cadre Agile/Scrum.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur marketing avec vos compétences data.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data engineering et expertise en GCP requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
DGTL / Signe est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, commercial, salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS, en exploitant la puissance de Google Cloud Platform et les technologies de traitement en temps réel. Vous serez en charge de concevoir et de maintenir des architectures robustes de traitement de données temps réel, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.
Votre expertise technique et votre capacité à guider les décisions architecturales seront essentielles pour garantir l'alignement avec les objectifs métier et les meilleures pratiques du secteur. Vous travaillerez en environnement Agile/Scrum, en collaboration étroite avec les équipes de développement et les stakeholders.
Responsabilités :
- Concevoir et implémenter des architectures de traitement temps réel utilisant Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou technologies équivalentes
- Piloter les décisions architecturales et techniques pour la plateforme PCS
- Développer et optimiser des pipelines de données robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable)
- Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des solutions data
- Collaborer avec les équipes multidisciplinaires dans un environnement multiculturel
- Documenter les architectures et les décisions techniques
- Participer aux ateliers de conception et aux revues de code
- Mentorer les membres débutants de l'équipe sur les bonnes pratiques
Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Valbonne
Indispensables :
- Minimum 5 ans d'expérience en data engineering et architectures temps réel
- Expertise avérée en traitement de données temps réel (Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou équivalent)
- Expérience significative avec Google Cloud Platform et BigQuery
- Maîtrise d'au moins Java ou Python
- Compétences en CI/CD et DevOps
- Autonomie, rigueur et communication exceptionnelles
- Esprit d'équipe et capacité d'adaptation
- Proactivité et dynamisme
- À l'aise dans un environnement multiculturel
- Français : obligatoire
- Anglais : niveau B2 minimum
Fortement appréciés :
- Expérience confirmée avec Spark
- Expérience confirmée avec Spark Streaming
- Expérience avec Apache Beam
- Expérience avec Flink
- Expérience avec Kafka
- Compétences en Terraform
- Utilisation de Github Actions pour le déploiement
- Maîtrise de GIT
- Bigtable et Dataproc sur GCP
- Compétences SQL génériques avancées
- Connaissance d'Agile et SCRUM
- Utilisation de JIRA et Confluence
- Expérience avec les méthodologies Agile et outils collaboratifs
Data engineer gcp f/h (CDI) in Le Bar-sur-Loup employeur : DGTL Performance
DGTL / Signe + se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers l'éthique et la proximité avec ses clients, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant. En tant qu'AI Engineer Senior, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un cadre technologique moderne, tout en bénéficiant de réelles perspectives de développement professionnel et d'une culture d'entreprise axée sur l'amélioration continue et le partage des connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer gcp f/h (CDI) in Le Bar-sur-Loup
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez DGTL Performance!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme DGTL Performance.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris DGTL Performance.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez DGTL Performance, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer gcp f/h (CDI) in Le Bar-sur-Loup
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez DGTL Performance, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez DGTL Performance s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGTL Performance
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
