En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de traitement pour des projets d'apprentissage automatique.
- Entreprise: Ministère des Armées, engagé dans la sécurité nationale.
- Avantages: Formation continue, 48 à 50 jours de congés, activités culturelles et sportives.
- Autres infos: Travail dans un environnement dynamique avec des technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et contribuez à des projets d'impact national.
- Qualifications: Diplôme Bac + 5 en informatique et expérience en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
La Direction Générale de la Sécurité Extérieure, DGSE, recrute un Data Engineer - Plateforme ML (H/F). Le poste est situé à Paris. La nationalité française est obligatoire.
Domaine métier : Sciences et Technologies
Votre environnement de travail : Afin de valoriser une production très hétérogène et volumineuse, le Ministère des Armées conçoit, développe et met en production des services de traitements multimédia. Ces traitements peuvent être issus du monde académique, de partenariats industriels ou de nos propres activités de R&D et couvrent un large champ d’applications de l’apprentissage automatique ou profond tels que des tâches de Traitement Automatique des Langues (transcription de la parole, traduction automatique, etc.), Vision par Ordinateur (OCR, détection d'objets, etc.).
Au sein d'une équipe en charge d'appuis opérationnels, vous aurez pour mission de concevoir, développer et maintenir un outillage permettant à des Data Scientists de construire des pipelines de traitements sous forme de batchs d’inférence, d’API ou d’applications tactiques. À ce titre, vous serez amené-e à :
- Définir l’architecture de la stack : identifier, évaluer et intégrer les briques techniques adaptées à partir de l’existant pour construire une stack fiable, pérenne et générique ;
- Développer et maintenir les composants de la plateforme : extraction, indexation, recherche de données, APIs et autres briques nécessaires au bon fonctionnement des pipelines ;
- Concevoir des abstractions et des templates réutilisables pour simplifier l’intégration des traitements par les Data Scientists et limiter l’effort RH sur les projets tactiques ;
- Rendre l’outillage accessible : documenter, accompagner et former les utilisateurs afin qu’ils puissent être autonomes dans la prise en main de la stack ;
- Collaborer avec l’équipe DevOps pour l’intégration et le déploiement des composants ;
- Veiller à ce que les traitements respectent les bonnes pratiques d'industrialisation, de traçabilité et de reproductibilité.
Votre profil : Diplômé-e d’une formation de niveau Bac + 5, vous justifiez d’une première expérience réussie dans la conception de pipeline de traitements Machine Learning de données et vous possédez les compétences et qualités suivantes :
- Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel ;
- Expérience avec ElasticSearch ou une base d’indexation équivalente ;
- Expérience souhaitée avec Airflow ou d'autres technologies d'orchestration ;
- Autonomie, curiosité et sens de l’accompagnement des utilisateurs ;
- Familiarité avec les problématiques Data Science / Machine Learning est un plus ;
- Bonne maîtrise de l’anglais technique ;
- Aisance avec les assistants de développement.
Les plus de l’offre : Technologies à la pointe, Contexte d’activités unique, Développement des compétences.
L’épanouissement de nos collaborateurs et la fidélisation étant d’une importance majeure, vous bénéficierez d’un parcours d’intégration, d’un suivi continu par votre manager de proximité afin de vous épanouir au quotidien, de développer vos compétences et de construire votre projet de carrière.
Le poste est soumis à l’obtention d’une habilitation. L’accès au téléphone et à Internet pour un usage personnel est réglementé.
Vos avantages à rejoindre la DGSE :
- La satisfaction de travailler pour votre pays et la défense de ses valeurs ;
- Plus de 1000 formations linguistiques et thématiques ;
- Nombreuses activités culturelles et sportives ;
- Restaurants et points de vente à emporter fait maison ;
- 48 à 50 jours de congés annuels.
Restez discret sur votre candidature : évitez d'en parler à votre entourage et n'affichez pas votre souhait de rejoindre la DGSE sur vos réseaux sociaux.
Data Engineer - Plateforme ML (H/F) in Paris employeur : DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
La Direction Générale de la Sécurité Extérieure (DGSE) est un employeur d'exception, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant en région parisienne. En rejoignant notre équipe RED TEAM, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle dans le domaine de la cybersécurité, tout en travaillant aux côtés d'experts passionnés. Notre culture d'innovation et de collaboration favorise le développement des compétences, garantissant ainsi une carrière enrichissante et significative.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Plateforme ML (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Plateforme ML (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
