En un coup d'œil
- Missions: Construire des plateformes de données massives et développer des applications en temps réel.
- Entreprise: DGSE, un environnement unique au service du renseignement.
- Avantages: Jusqu'à 50 jours de congés, formations variées et activités culturelles.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre agile et dynamique avec des défis techniques passionnants.
- Pourquoi ce job: Contribuez à la sécurité nationale avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en traitement distribué requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
La Direction Générale de la Sécurité Extérieure, DGSE, recrute un Data Engineer – systèmes distribués, Temps réel (H/F). Le poste est situé à Paris. La nationalité française est obligatoire.
Domaine métier : Sciences et Technologies
Votre environnement de travail : Les flux de données traitées par la DGSE sont massifs et hétérogènes. Ces données sont essentielles à la production du renseignement et au soutien aux opérations. En tant que Data Engineer intégré à la Direction Technique et de l’Innovation, vous serez chargé de l’acheminement et de la valorisation des données en temps réel. Vous rejoindrez une équipe expérimentée et aurez l’opportunité de faire face à des challenges techniques rares. La mise à disposition et la transformation d’un grand volume de données dans un temps très faible est notre objectif. A cette fin, l’équipe s’appuie sur des technologies open-source comme Kafka, Spark, Flink.
Vous serez en charge des activités suivantes :
- Construire et maintenir une plateforme distribuée robuste et hautement scalable, capable d’exécuter des algorithmes et modèles de machine learning sur de la donnée massive en streaming,
- Concevoir, développer et déployer en production des applications de traitements de données distribués répondant à des besoins de temps de réaction très courts (levée d’alertes, enrichissement à la volée, réponse à des besoins opérationnels),
- Assurer une veille technologique constante et contribuer au maintien de l’état de l’art dans notre domaine.
Votre profil : Vous êtes titulaire d’un diplôme en informatique, niveau master ou école d’ingénieur et avez au moins un an d’expérience en tant que Data Engineer. Vous possédez les compétences et qualités suivantes :
- Vous possédez de l’expérience dans les technologies et frameworks de traitement distribué comme Spark, Flink, Kafka et les systèmes de stockage distribué (Ozone, HDFS, S3),
- Vous maîtrisez au moins un langage de la stack JVM (Scala, Java, Kotlin),
- Vous aimez créer du code compréhensible, simple et propre,
- Vous disposez de bonnes connaissances en algorithmie, vous savez identifier les situations nécessitant la mise en œuvre d'algorithmes ou de structures de données spécialisées,
- Vous ne laissez pas de côté l’observabilité. Vous vous assurez que vos systèmes soient supervisés et disposent d’alertes facilitant la détection proactive de problèmes,
- Vous êtes à l’aise dans un environnement agile, autonome et souple, vous savez vous adapter rapidement aux nouvelles exigences,
- Vous avez d’excellentes capacités de communication et collaboration.
En nous rejoignant, vous découvrirez :
- Un environnement unique, qu'aucune autre structure ne peut vous proposer,
- Un métier proche du renseignement et de l'opérationnel.
Les plus de l’offre :
- Au coeur du secret,
- Technologies à la pointe,
- Missions uniques.
Vos avantages à rejoindre la DGSE :
- La satisfaction de travailler pour votre pays et la défense de ses valeurs,
- Plus de 1000 formations linguistiques et thématiques,
- Nombreuses activités culturelles et sportives,
- Restaurants et points de vente à emporter fait maison,
- 48 à 50 jours de congés annuels.
Le poste est soumis à l'obtention d'une habilitation. L'accès au téléphone et à Internet pour un usage personnel est réglementé.
Envoyez-nous votre candidature à l’adresse : dgse-macandidature.cer.fct@intradef.gouv.fr
Data Engineer – Systèmes distribués, Temps réel (H/F) employeur : DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
La Direction Générale de la Sécurité Extérieure (DGSE) est un employeur d'exception, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant en région parisienne. En rejoignant notre équipe RED TEAM, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle dans le domaine de la cybersécurité, tout en travaillant aux côtés d'experts passionnés. Notre culture d'innovation et de collaboration favorise le développement des compétences, garantissant ainsi une carrière enrichissante et significative.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer – Systèmes distribués, Temps réel (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer – Systèmes distribués, Temps réel (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
