En un coup d'œil
- Missions: Industrialiser et automatiser le cycle de vie des modèles d'IA pour des solutions performantes.
- Entreprise: Devoteam, une entreprise innovante axée sur l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Environnement d'apprentissage continu, opportunités de carrière et certifications.
- Autres infos: Travaille avec des experts et participe à des événements techniques.
- Pourquoi ce job: Rejoins une communauté tech passionnée et impacte le futur de l'IA.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en MLOps ou IA Générative.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description de l'entreprise
Toute information supplémentaire dont vous avez besoin pour cet emploi se trouve dans le texte ci-dessous. Assurez-vous de le lire attentivement, puis postulez.
Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.
- Notre communauté
- + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
- Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Dev Ops Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
- De nombreux partenaires Tech : S3ns, Red Hat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
- Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...
Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !
Mission principale
En tant que MLOps / LLMOps Engineer, vous êtes le pont indispensable entre le monde de la Data / IA et celui des Opérations / Cloud.
Votre rôle est d'industrialiser, automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA (Machine Learning traditionnel, Deep Learning et IA Générative / LLM) pour transformer les Po Cs de nos clients grands comptes en solutions de production hautement disponibles et performantes.
- Activités clés & Livrables
- Industrialisation & Automatisation du Cycle de Vie IA (CI/CD/CT)
- Concevoir et automatiser les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continu (CI/CD/CT) pour les modèles de ML et d'IA Générative.
- Standardiser le packaging, le versionnement (données, code, modèles) et le déploiement des briques d'IA (APIs, microservices, architectures RAG).
- Mettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d'IA.
- Infrastructure, Inférence & Scalabilité Cloud
- Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes, clusters GPU, frameworks de serving comme Triton, v LLM, Ray).
- Automatiser la gestion de l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (Ia C) et l'intégration des pratiques Dev Ops aux sujets Data/IA.
- Optimiser la latence d'inférence, le throughput et l'allocation des ressources matérielles critiques (GPU/NPU).
- Observabilité, Gouvernance & Fin Ops IA
- Mettre en place un monitoring complet en production : détection de dérive de données/modèles (Data/Model Drift), traçabilité des LLM (Lang Smith, Lang Fuse, Phoenix).
- Assurer la gouvernance, la sécurité des données, la gestion des accès et l'implémentation de garde-fous (Guardrails) pour l'IA générative.
- Analyser et optimiser les coûts d'infrastructure liés à l'IA (consommation GPU, requêtage LLM, stockage vectoriel).
- Profil recherché & Compétences
Formation & expérience - Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d'IA Générative dans des écosystèmes Cloud / Dev Ops.
- Compétences techniques indispensables
- Langages & Programmation : Maîtrise de Python 3 (avec usage d'outils de dev augmentés par l'IA) et pratique du scripting Bash/Shell.
- Écosystème MLOps & LLMOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Feast, Lang Chain/Llama Index, databases vectorielles (Pinecone, Qdrant, Chroma).
- Cloud Providers : Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS Sage Maker / Bedrock, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning / Azure Open AI).
- Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes (EKS, GKE, AKS) et gestion du provisioning GPU.
- Dev Ops & Ia C : Git Lab CI, Git Hub Actions, Terraform, Ansible.
- Observabilité & Quality : Prometheus, Grafana, Evidently AI, Pytest, Sonarqube.
- Qualités personnelles
- Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et autonomie.
- Excellente capacité de communication pour collaborer aussi bien avec les Data Scientists, les développeurs que les équipes d'Infrastructure.
- Passion pour l'innovation technologique et l'évolution rapide de l'écosystème IA.
- Atouts appréciés
- Certifications MLOps / Machine Learning / Cloud (AWS Machine Learning Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer).
- Expérience concrète sur des architectures de Fine-Tuning de LLMs, Quantization ou déploiement d'agents autonomes.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google, AWS, Microsoft, Service Now...) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).
- Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la Gen AI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l'apprentissage continu et l'innovation sont au cœur de notre ADN.
Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation !
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques (MLOps, LLMOps, Cloud, Python) et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel.
Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination.
Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation.
Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. xzragkv
Tu veux en savoir plus ?
Viens échanger directement avec nos ambassadeurs.
En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !
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MLOps Engineer (F/H) in Paris employeur : Devoteam
Devoteam Creative Tech est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant en Île-de-France. Avec un fort accent sur la collaboration et le développement professionnel, nous offrons à nos employés des opportunités de croissance continue dans le domaine de la finance de marché. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui valorise la créativité et l'excellence technique, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des projets stimulants et une flexibilité de travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher MLOps Engineer (F/H) in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Devoteam.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Devoteam.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Devoteam remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Devoteam est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que MLOps Engineer (F/H) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Devoteam et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Devoteam sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devoteam
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Devoteam, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Devoteam !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Devoteam, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
