En un coup d'œil
- Missions: Développe des solutions IA innovantes et automatise leur cycle de vie.
- Entreprise: Devoteam, une entreprise tech dynamique et axée sur l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un cadre d'apprentissage continu.
- Pourquoi ce job: Rejoins une communauté passionnée par la technologie et impacte des projets majeurs.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en MLOps ou IA.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Description de l'entreprise
Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.
- Notre communauté
- + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
- Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Dev Ops Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
- De nombreux partenaires Tech : S3ns, Red Hat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
- Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...
Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !
Mission principale
En tant que MLOps / LLMOps Engineer, vous êtes le pont indispensable entre le monde de la Data / IA et celui des Opérations / Cloud.
Votre rôle est d'industrialiser, automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA (Machine Learning traditionnel, Deep Learning et IA Générative / LLM) pour transformer les Po Cs de nos clients grands comptes en solutions de production hautement disponibles et performantes.
- Activités clés & Livrables
- Industrialisation & Automatisation du Cycle de Vie IA (CI/CD/CT)
- Concevoir et automatiser les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continu (CI/CD/CT) pour les modèles de ML et d'IA Générative.
- Standardiser le packaging, le versionnement (données, code, modèles) et le déploiement des briques d'IA (APIs, microservices, architectures RAG).
- Mettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d'IA.
- Infrastructure, Inférence & Scalabilité Cloud
- Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes, clusters GPU, frameworks de serving comme Triton, v LLM, Ray).
- Automatiser la gestion de l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (Ia C) et l'intégration des pratiques Dev Ops aux sujets Data/IA.
- Optimiser la latence d'inférence, le throughput et l'allocation des ressources matérielles critiques (GPU/NPU).
- Observabilité, Gouvernance & Fin Ops IA
- Mettre en place un monitoring complet en production : détection de dérive de données/modèles (Data/Model Drift), traçabilité des LLM (Lang Smith, Lang Fuse, Phoenix).
- Assurer la gouvernance, la sécurité des données, la gestion des accès et l'implémentation de garde-fous (Guardrails) pour l'IA générative.
- Analyser et optimiser les coûts d'infrastructure liés à l'IA (consommation GPU, requêtage LLM, stockage vectoriel).
- Profil recherché & Compétences
- Formation & expérience
- Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d'IA Générative dans des écosystèmes Cloud / Dev Ops.
- Compétences techniques indispensables
- Langages & Programmation : Maîtrise de Python 3 (avec usage d'outils de dev augmentés par l'IA) et pratique du scripting Bash/Shell.
- Écosystème MLOps & LLMOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Feast, Lang Chain/Llama Index, databases vectorielles (Pinecone, Qdrant, Chroma).
- Cloud Providers : Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS Sage Maker / Bedrock, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning / Azure Open AI).
- Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes (EKS, GKE, AKS) et gestion du provisioning GPU.
- Dev Ops & Ia C : Git Lab CI, Git Hub Actions, Terraform, Ansible.
- Observabilité & Quality : Prometheus, Grafana, Evidently AI, Pytest, Sonarqube.
- Qualités personnelles
- Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et autonomie.
- Excellente capacité de communication pour collaborer aussi bien avec les Data Scientists, les développeurs que les équipes d'Infrastructure.
- Passion pour l'innovation technologique et l'évolution rapide de l'écosystème IA.
- Atouts appréciés
- Certifications MLOps / Machine Learning / Cloud (AWS Machine Learning Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer).
- Expérience concrète sur des architectures de Fine-Tuning de LLMs, Quantization ou déploiement d'agents autonomes.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google, AWS, Microsoft, Service Now...) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).
- Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la Gen AI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l'apprentissage continu et l'innovation sont au cœur de notre ADN.
Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation !
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques (MLOps, LLMOps, Cloud, Python) et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel.
Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination.
Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation.
Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
Tu veux en savoir plus ?
Viens échanger directement avec nos ambassadeurs.
En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !
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MLOps Engineer (F/H) employeur : Devoteam
Devoteam Creative Tech est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant en Île-de-France. Avec un fort accent sur la collaboration et le développement professionnel, nous offrons à nos employés des opportunités de croissance continue dans le domaine de la finance de marché. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui valorise la créativité et l'excellence technique, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des projets stimulants et une flexibilité de travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher MLOps Engineer (F/H)
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Devoteam. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que MLOps Engineer (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Devoteam. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devoteam
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Devoteam. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
