En un coup d'œil
- Missions: Collaborez avec des experts pour transformer les données en succès durable.
- Entreprise: Agence innovante spécialisée dans le Cloud, la data et la gestion de projet.
- Avantages: Environnement dynamique, clubs de loisirs et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Processus de recrutement transparent avec plusieurs entretiens et tests.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise axée sur l'IA et apprenez avec des experts certifiés.
- Qualifications: Expérience en science des données et maîtrise de Python, SQL et ML.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Une agence multi spécialiste de plus de 40 collaborateurs qui forment des communautés d’experts sur le Cloud & Dev Ops, la data et la gestion de projet.
Devoteam Lille accompagne ses clients dans une transformation digitale durable.
A l’agence de Lille, les consultants peuvent intégrer nos clubs happiness Running, Gastronomy, Raquettes, Basket, Foot, ou encore gaming.
Data Driven a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable.
Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable.
- Description du poste
- Collaborer avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d'impact business et planifier la stratégie ML.
- Développer des modèles statistiques avancés, d'apprentissage automatique et des systèmes agentiques innovants de bout en bout.
- Assurer la qualité et la performance des modèles en définissant des métriques d'évaluation et de monitoring pertinentes.
- Travailler avec les Machine Learning Engineers pour faciliter la transition vers des solutions ML industrialisées et scalables.
- Communiquer les analyses et proposer des recommandations aux parties prenantes au moyen de visualisations et présentations claires.
Au moins 4 ans d'expérience en science des données (apprentissage automatique, analyse statistique).
Maîtrise de Python, SQL, Py Spark, et de la modélisation ML (Scikit-Learn, Tensorflow, Py Torch).
Compétences expertes : Databricks, MLflow. Confirmées : GCP, AWS, Streamlit, Docker, Kubernetes.
Anglais maîtrisé (contexte international) et français conversationnel requis.
Informations complémentaires
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?
Il comporte 2 à 3 entretiens
- Talent Acquisition Interview : l’objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d’anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d’un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d’évaluer votre potentiel, vos ambitions et d’envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel.
Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité…) peuvent vous être adressés.
Pourquoi nous rejoindre : Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grandes plateformes technologiques (Google, AWS, Microsoft, Service Now,…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).
Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la Gen AI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN.
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Senior Data scientist H/F in Marcq-en-Baroeul employeur : Devoteam
Devoteam Creative Tech est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant en Île-de-France. Avec un fort accent sur la collaboration et le développement professionnel, nous offrons à nos employés des opportunités de croissance continue dans le domaine de la finance de marché. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui valorise la créativité et l'excellence technique, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des projets stimulants et une flexibilité de travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data scientist H/F in Marcq-en-Baroeul
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Devoteam!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Devoteam.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Devoteam.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Devoteam, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data scientist H/F in Marcq-en-Baroeul
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Devoteam, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Devoteam s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devoteam
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
