En un coup d'œil
- Missions: Collabore avec les métiers pour transformer les données en succès durable.
- Entreprise: Devoteam, acteur clé de la transformation digitale à Nantes.
- Avantages: Environnement d'apprentissage continu et opportunités de carrière.
- Autres infos: Processus de recrutement inclusif et axé sur la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe d'experts et impacte des projets innovants.
- Qualifications: Compétences en data engineering et maîtrise des outils comme Databricks et Spark.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Présentation de l’équipe Devoteam Nantes, avec ses 160 collaborateurs, est un acteur clé de la transformation digitale dans la région nantaise. Au sein de l’agence, l’entité Data Driven a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable et d’accélérer leur adoption de l’IA au sein de leurs équipes métiers. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable.
Pour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) Data Engineer souhaitant rejoindre un collectif d’une dizaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en data engineering à Nantes.
Vos missions :
- Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business
- Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production
- Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients
- Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data
- Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data
- Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients
Vos atouts pour nous rejoindre :
- “Plateforme data” : Databricks
- Orchestrateur : Airflow
- Framework de calcul distribué : Spark
- Langage : Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch…), PySpark, Scala
- Infrastructure As Code : Terraform
- CI/CD : GitlabCI, Jenkins
- Containers : Docker, Kubernetes
- Versioning : Git
Pourquoi nous rejoindre ?
Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow, Snowflake, Databricks…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN. Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d’excellence, d’apprentissage et d’innovation !
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
Tu veux en savoir plus ? Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !
Data Engineer Spark / Databricks H/F employeur : Devoteam
Devoteam Creative Tech est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant en Île-de-France. Avec un fort accent sur la collaboration et le développement professionnel, nous offrons à nos employés des opportunités de croissance continue dans le domaine de la finance de marché. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui valorise la créativité et l'excellence technique, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des projets stimulants et une flexibilité de travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Spark / Databricks H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Devoteam
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Devoteam. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Spark / Databricks H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Devoteam, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Devoteam que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Devoteam. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devoteam
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Devoteam et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
