En un coup d'œil
- Missions: Transformez les besoins métiers en modèles de données performants et collaborez avec des experts.
- Entreprise: Devoteam Lille, une agence innovante spécialisée dans le Cloud, la data et la gestion de projet.
- Avantages: Ambiance dynamique, clubs de loisirs variés et opportunités d'apprentissage continu.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe et contribuez à des projets de transformation digitale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise AI-Driven et faites partie d'une communauté d'experts passionnés.
- Qualifications: Formation Bac+5 en informatique ou statistiques et expérience en Data Analysis ou BI.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
L’agence de Lille est une agence multi spécialiste de plus de 40 collaborateurs qui forment des communautés d’experts sur le Cloud & DevOps, la data et la gestion de projet. Devoteam Lille accompagne ses clients dans une transformation digitale durable.
Voici vos prochaines missions en tant qu'Analytics Engineer :
- Traduire les besoins métiers en spécifications techniques pour concevoir et développer des modèles de données fiables et performants dans le Data Warehouse.
- Appliquer les meilleures pratiques du software engineering (versioning avec Git, CI/CD, tests) à la modélisation de données, notamment avec des outils comme dbt.
- Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la qualité des données brutes et avec les Data Analysts pour faciliter leur exploitation.
- Optimiser les requêtes et les transformations de données pour garantir la performance et la scalabilité des solutions analytiques.
- Documenter les modèles de données et promouvoir une culture data-driven en rendant les données accessibles et compréhensibles pour tous.
Pour réussir dans ce rôle passionnant, nous recherchons les qualifications suivantes :
- De formation supérieure (Bac+5) en informatique, ingénierie ou statistiques, vous avez une première expérience en Data Analysis, BI ou Data Engineering.
- Vous disposez d'une excellente maîtrise du SQL pour la manipulation et la transformation de données complexes.
- Vous justifiez d'une expérience pratique avec un outil de modélisation de données comme dbt.
- La connaissance d'un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift) est un atout majeur.
- Reconnu pour votre rigueur et votre esprit analytique, vous êtes passionné par la transformation de données brutes en insights exploitables.
Pourquoi nous rejoindre : Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN.
Analytics engineer H/F employeur : Devoteam
Devoteam Creative Tech est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant en Île-de-France. Avec un fort accent sur la collaboration et le développement professionnel, nous offrons à nos employés des opportunités de croissance continue dans le domaine de la finance de marché. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui valorise la créativité et l'excellence technique, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des projets stimulants et une flexibilité de travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Devoteam
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Devoteam. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Devoteam, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Devoteam que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Devoteam. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devoteam
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Devoteam et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
