En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'apprentissage automatique pour la classification et l'enrichissement de produits.
- Entreprise: Criteo, leader en solutions publicitaires basées sur l'IA.
- Avantages: Salaire attractif, avantages santé, télétravail et programmes de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de la publicité numérique avec des solutions innovantes.
- Qualifications: Master ou PhD en apprentissage automatique, expérience en programmation et en Deep Learning.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Catalog Enrichments & AdSafety est une équipe dont les objectifs sont de développer/maintenir le Catalogue Universel et des projets ML principalement basés sur le Traitement du Langage Naturel (NLP). En tant qu'ingénieur ML dans notre équipe, vous allez :
- Construire l'avenir de la représentation et de la récupération de produits à travers notre écosystème.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour la classification et l'enrichissement des produits, adaptés à nos exigences uniques de latence et d'évolutivité.
- Travailler avec l'agilité d'une équipe de données et d'apprentissage automatique de taille moyenne et la portée d'une plateforme à l'échelle de l'entreprise.
- Analyser de grands ensembles de données, identifier des défis de modélisation, proposer des solutions, construire des prototypes et itérer rapidement.
- Rester à jour sur les développements académiques et industriels en apprentissage automatique en les appliquant à nos cas d'utilisation spécifiques.
- Collaborer avec des ingénieurs expérimentés pour passer des modèles de prototypes à des systèmes de qualité production.
Qui vous êtes : Vous avez un Master ou un doctorat en apprentissage automatique, informatique ou une discipline quantitative connexe. Vous possédez une expérience de développement dans au moins un langage de programmation courant (Python, Java, C++, C#, etc.). Vous avez une solide base mathématique et de l'expérience en Deep Learning. Vous êtes désireux de relever des défis de scalabilité réels et idéalement, vous avez déployé des solutions ML en production.
Rejoignez-nous chez Criteo et aidez à façonner la prochaine génération de solutions publicitaires basées sur les données !
Ce que nous offrons :
- Un modèle hybride qui mélange le travail à domicile et en bureau.
- Des programmes d'apprentissage, de mentorat et de développement de carrière.
- Des avantages santé, des avantages bien-être et un soutien en santé mentale.
- Une équipe qui se soucie – Diversifiée, inclusive et connectée à l'échelle mondiale.
- Un salaire attractif, avec des récompenses basées sur la performance et des politiques familiales, plus le potentiel d'équité selon le rôle et le niveau.
Ce employeur s'engage à constituer des équipes diversifiées et à créer un lieu de travail inclusif.
Senior Machine Learning Engineer employeur : Devops Academy
Chez EY, nous offrons un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où chaque collaborateur est encouragé à développer ses compétences grâce à des formations spécialisées en cybersécurité et des opportunités de mobilité internationale. Notre culture d'équipe favorise la collaboration et l'innovation, tout en offrant des avantages attractifs tels qu'un package complet incluant des primes, des RTT, et des accès privilégiés à des événements culturels. Rejoindre EY, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise qui valorise la diversité et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Devops Academy. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Devops Academy. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devops Academy
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Devops Academy. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
