En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données brutes en ensembles de données fiables pour soutenir l'analyse et la prise de décision.
- Entreprise: Alma, leader du paiement fractionné en France, avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, télétravail, et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les pratiques d'ingénierie analytique.
- Qualifications: Expérience en ingénierie analytique et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos d'Alma
Chez Alma, nous croyons que le commerce durable dépend d'un commerce équitable et équilibré. Notre mission est de remettre la finance à sa place légitime - au service des commerçants et des consommateurs. Nos solutions de paiement échelonné et différé aident les commerçants à augmenter leurs ventes de 20 % ou plus, à fidéliser les clients et à offrir une expérience d'achat fluide - sans encourager le surendettement.
En tant que leader du paiement différé en France et actif dans 10 pays européens, nous avons déjà aidé plus de 25 000 commerçants et 10 millions de consommateurs. Avec plus de 400 Almakers et plus de 100 millions d'euros de chiffre d'affaires récurrent annuel, Alma se développe rapidement en Europe.
À propos de l'équipe
Vous rejoindrez l'équipe centrale des données d'Alma, qui soutient une large gamme d'équipes commerciales, y compris la finance, le produit, le marketing, le risque et les opérations. L'équipe est composée de six analystes de données, dont plusieurs collègues expérimentés, et travaille à l'intersection de l'ingénierie des données, de l'analyse des données et des équipes commerciales.
Ce poste est un rôle permanent basé à Paris, avec un modèle de travail hybride, nous sommes également ouverts au télétravail complet en France.
À propos du poste
En tant qu'Ingénieur d'Analyse, vous aiderez à renforcer les fondations de données qui soutiennent l'ensemble de l'organisation. Vous transformerez les données brutes en ensembles de données fiables qui soutiennent le reporting, l'analyse, les processus opérationnels et la prise de décision commerciale.
Une partie clé de votre rôle consistera à améliorer la traçabilité et la gouvernance de nos tables, en suivant une approche inspirée du médaillon avec des couches claires.
- Modélisation et qualité des données
- Construire et maintenir des modèles de données réutilisables, des macros et des couches sémantiques dans dbt et BigQuery.
- Développer des modèles de staging, intermédiaires et mart suivant des principes clairs de modélisation des données.
- Mettre en œuvre des tests de qualité des données, des vérifications de fraîcheur et de documentation.
- Améliorer la traçabilité, la propriété et la découvrabilité de nos tables les plus importantes.
- Renforcer notre couche sémantique et garantir que les définitions des métriques sont cohérentes.
- Identifier et supprimer les ensembles de données et contenus dupliqués, obsolètes ou dépréciés.
- Optimiser les requêtes et les modèles pour la fiabilité, la performance et le coût.
- Communauté d'Analyse des Données Centrale
- Construire des actifs de données réutilisables pouvant être exploités par les analystes de données dans différents domaines commerciaux.
- Encadrer les analystes et les former sur dbt, Looker, la gouvernance et les définitions des métriques.
- Collaborer avec les analystes de données, les ingénieurs de données et les parties prenantes commerciales pour fournir des données fiables et exploitables.
À propos de vous
Pour réussir dans ce poste :
- Vous avez au moins 2 ans d'expérience en ingénierie d'analyse, ingénierie des données, analyse des données ou un rôle similaire.
- Vous avez une expérience pratique avec dbt, y compris des modèles, des tests et de la documentation.
- Vous avez une bonne compréhension des concepts de modélisation des données tels que les faits, les dimensions, les clés et les relations.
- Vous avez de l'expérience avec Git et le développement basé sur des demandes de tirage, d'excellentes compétences en communication et la capacité de collaborer avec des équipes techniques et commerciales.
Et ce serait bien si vous aviez également :
- Une familiarité avec BigQuery, Looker, GCP et Airflow ou Argo.
- Des connaissances en Python.
Ce que nous offrons
- Un environnement collaboratif axé sur l'amélioration de la fiabilité des données, de la culture des données et de l'analyse en libre-service.
- Un salaire compétitif basé sur 12 mois.
- Un plan d'épargne et de partage des bénéfices.
- Une couverture santé à 100 % par Alma, y compris un forfait familial.
- Un accès gratuit à la plateforme MindDay pour la santé mentale.
- 25 jours de congés payés par an (+ congés supplémentaires pour les employés sous contrats exécutifs).
Processus d'entretien
- Appel vidéo avec un membre de l'équipe d'acquisition de talents.
- Appel vidéo avec votre futur manager.
- Présentation d'une étude de cas avec 2-3 membres de l'équipe.
Diversité et Inclusion
Chez Alma, nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre communauté. Nous nous engageons à construire un lieu de travail où chaque personne se sent vue, respectée et habilitée à donner le meilleur d'elle-même.
Analytics Engineer in Paris employeur : Devconnectplatform
ElevenLabs est un employeur de choix, offrant une culture de travail collaborative et innovante qui valorise la créativité et l'autonomie. En tant qu'ingénieur en solutions IA orientées client, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets passionnants avec des clients stratégiques. De plus, notre modèle de travail à distance vous permet de concilier vie professionnelle et personnelle tout en ayant accès à des ressources et à un soutien continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Devconnectplatform!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Devconnectplatform.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Devconnectplatform.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Devconnectplatform, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Devconnectplatform, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Devconnectplatform s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Devconnectplatform
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
