En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des traitements pour collecter et transformer des données.
- Entreprise: Deloren Consulting, une ESN dynamique spécialisée en IT Assurance.
- Avantages: Opportunités de carrière, travail collaboratif et environnement stimulant.
- Autres infos: Poste ouvert aux débutants avec une première expérience significative.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et impacte les transformations technologiques de nos clients.
- Qualifications: Maîtrise de SQL et Python, diplôme bac+5 ou expérience pertinente.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e).
VOTRE MISSION :
Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client.
Missions principales :
- Collecte et intégration des données : Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données – ETL/ELT.
- Transformation et structuration des données : Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques.
- Qualité et fiabilité : Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées.
- Exploitation et amélioration des traitements : Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client.
- Collaboration et documentation : Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.
Profil candidat :
Compétences recherchées :
- Maîtrise de SQL et de la programmation Python.
- Connaissance des bases de données relationnelles et des principes de modélisation.
- Compréhension des architectures de données et des traitements ETL/ELT.
- Connaissance des pratiques de développement : gestion de versions, tests et documentation.
- Capacité à analyser des données et à résoudre des problèmes techniques.
- Une connaissance des environnements cloud et des outils d'orchestration constitue un atout.
Formation et expérience :
Diplôme de niveau bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie des données ou domaine équivalent. Poste ouvert à un profil débutant disposant d'une première expérience pertinente acquise lors de stages, d'une alternance ou de projets significatifs.
Qualités professionnelles :
- Rigueur, esprit d'analyse, sens du travail en équipe et capacité à expliquer ses travaux.
- Autonomie progressive et respect des engagements, des procédures et de la confidentialité.
Résultats attendus :
- Des flux de données fiables et documentés.
- Des données conformes aux règles de qualité définies.
- Des traitements maintenables et adaptés aux besoins du client.
- Une contribution au suivi et à la résolution des incidents.
Ingénieur Data employeur : Deloren Consulting
Deloren Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les ingénieurs Data peuvent s'épanouir. Avec un fort accent sur la croissance professionnelle, l'entreprise propose des opportunités de formation continue et un soutien pour le développement des compétences techniques. Située dans un secteur en pleine expansion, Deloren Consulting valorise l'innovation et la qualité, garantissant ainsi à ses employés une expérience enrichissante et significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Deloren Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Deloren Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Deloren Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Deloren Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Deloren Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Deloren Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Deloren Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
