En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des projets innovants.
- Entreprise: Deloitte France, leader en conseil et services professionnels.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement technologique en constante évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pluridisciplinaire et impactez la transformation digitale des entreprises.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Python, SQL et Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
L’univers de la Data et de l’Intelligence Artificielle connaît une transformation majeure, portée par l’essor du Cloud, des plateformes Data modernes et de l’IA générative.
Dans ce contexte, la capacité des entreprises à disposer de données fiables, accessibles, sécurisées et exploitables à grande échelle constitue plus que jamais un enjeu stratégique.
Rejoindre Deloitte France en tant que Data Engineer confirmé vous offre l’opportunité de jouer un rôle clé dans la conception, la construction et l’industrialisation de plateformes et produits Data au service de programmes de transformation d’envergure.
Vous travaillerez au sein d’équipes pluridisciplinaires, en collaboration avec des experts Data, Cloud, IA et métiers, afin d’accompagner nos clients dans la modernisation de leurs architectures Data et la valorisation de leurs données.
Vous contribuerez à définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de Data Engineering, architecture Data, qualité, industrialisation et Cloud, notamment autour des principaux environnements du marché tels que AWS, GCP, Microsoft Azure, Databricks et Snowflake.
Responsabilités
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition des données.
Participer à la conception et à l’industrialisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.
Développer et optimiser les traitements de données batch et streaming afin de répondre aux enjeux de performance, de fiabilité et de volumétrie.
Contribuer aux choix d’architecture et de technologies Data, en collaboration avec les Data Architects, Cloud Architects et équipes métiers.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Engineering et Data Ops, notamment en matière d’automatisation, CI/CD, monitoring et déploiement.
Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données, ainsi que le respect des standards d’architecture et de développement.
Contribuer à la mise à disposition de données fiables pour les usages Analytics, BI, Data Science et IA générative.
Capitaliser sur les développements réalisés et contribuer à la création d’assets techniques réutilisables au sein des équipes.
Participer à la veille technologique autour des architectures Data modernes, du Cloud, de Databricks, Snowflake et des nouvelles pratiques de Data Engineering.
3ans d’expérience minimum en Data Engineering, idéalement en conseil ou sur des projets Data complexes.
Formation Bac+5 en informatique, Data ou domaine scientifique.
Maîtrise de Python, SQL, Spark/Py Spark et des environnements Cloud Azure, AWS ou GCP.
Bonne connaissance des architectures Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse et ETL/ELT.
Expérience sur Databricks et/ou Snowflake.
Maîtrise de la conception et de l’optimisation de pipelines de données.
Connaissance des pratiques Data Ops/Dev Ops, CI/CD, Git et Docker.
Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
Bonnes capacités de communication, collaboration et résolution de problèmes.
Membre de Deloitte Touche Tohmatsu Limited ( 312000 collaborateurs dans le monde), Deloitte SA mobilise en France 7000 collaborateurs au service de clients de toutes tailles et de tous secteurs, couvrant une palette d'offres très large : audit et risk services, consulting, financial advisory, juridique & fiscal et expertise comptable.
Deloitte Extended Services est une société à responsabilité limitée de droit marocain basée à Casablanca.
Filiale à 100% de Deloitte France, elle constitue un centre de responsabilité Nearshore à part entière, rattaché au service des différents métiers.
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Data Engineer Confirmé F/H in Puteaux employeur : Deloitte Extended Services
Deloitte Extended Services est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont encouragées. Nos équipes internationales favorisent le développement professionnel grâce à des opportunités de formation continue et des projets stimulants, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise inclusive et respectueuse. Rejoindre Deloitte, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise reconnue pour son excellence et son impact global.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Deloitte Extended Services
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé F/H in Puteaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Deloitte Extended Services
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Deloitte Extended Services. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé F/H in Puteaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Deloitte Extended Services, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Deloitte Extended Services que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Deloitte Extended Services. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Deloitte Extended Services
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Deloitte Extended Services et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
