En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et implémenter des modèles ML pour améliorer l'expérience de recherche des utilisateurs.
- Entreprise: Deezer, une entreprise innovante dans le domaine de la musique.
- Avantages: Compte Deezer premium gratuit, cours de gym, soirées et avantages culturels.
- Autres infos: Bureau dans des quartiers attractifs et politique de travail hybride.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir des moteurs de recherche.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en ML, maîtrise de Python, Scala ou Java.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un ingénieur ML intelligent et créatif pour travailler sur notre moteur de recherche, qui est le principal point d'entrée pour parcourir notre catalogue de millions de morceaux, albums ou playlists. Au sein du département de science des données, vous rejoindrez l'équipe de recherche et deviendrez le lien entre le produit et la recherche.
Votre mission sera d'augmenter la pertinence du moteur de recherche, de réduire l'effort pour obtenir des résultats et de fournir des algorithmes de machine learning à la pointe de la technologie, tels que les LLM, pour améliorer l'expérience utilisateur.
Ce que vous ferez :
- Concevoir, coder, expérimenter et mettre en production des modèles et algorithmes, tels que la personnalisation des résultats selon le goût de l'utilisateur et la compréhension de leur intention avec le NLP.
- Travailler en étroite collaboration avec le chef de produit pour améliorer l'expérience de recherche pour nos utilisateurs.
- Collaborer avec notre équipe de recherche pour construire l'avenir du moteur de recherche.
Qualifications :
- Au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans le machine learning et les modèles NLP déployés en production.
- Maîtrise d'au moins un langage tel que Python, Scala ou Java.
- Familiarité avec l'utilisation d'Elasticsearch.
- Capacité à prendre des initiatives, sens des affaires fort et esprit innovant.
- Maîtrise de l'anglais ou du français.
Une expérience avec l'analyse de grands ensembles de données utilisant Hadoop/Spark/GCP est un plus !
Avantages :
- Un compte Deezer premium famille gratuit.
- Accès à des cours de gym.
- Des soirées Deezer plusieurs fois par an et des boissons chaque jeudi.
- Allocation pour le sport, les voyages et la culture.
- Chèques-repas.
- De superbes bureaux toujours situés dans des quartiers dynamiques et attractifs, que ce soit à Paris, Londres, Berlin ou São Paulo !
- Politique de travail hybride à distance.
Senior Machine Learning Engineer - Search Engine m/f/d employeur : Deezer
Deezer est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'inclusion, offrant un environnement de travail dynamique où chaque voix compte. En tant qu'analyste senior des opérations de paiement, vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes passionnées et internationales, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des cours de langue, des programmes de bien-être mental et des événements communautaires réguliers. Rejoindre Deezer, c'est faire partie d'une aventure électrisante dans le monde de la musique et de la technologie, tout en développant vos compétences dans un cadre stimulant et innovant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Engineer - Search Engine m/f/d
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Deezer
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Deezer. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Engineer - Search Engine m/f/d
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Deezer, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Deezer que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Deezer. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Deezer
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Deezer et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
