En un coup d'œil
- Missions: Améliorez la fiabilité des systèmes de données et collaborez avec des équipes variées.
- Entreprise: Deezer, une plateforme de streaming musical innovante et dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, accès à des cours de gym et compte Deezer premium gratuit.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de croissance et de développement personnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites partie d'une aventure musicale unique.
- Qualifications: Expérience en ingénierie de plateforme de données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Deezer est une start-up technologique pionnière créée en 2007, devenue l'un des premiers unicorns français et la deuxième plus grande plateforme de streaming musical indépendante au monde. À dix-huit ans, nous ne faisons que commencer notre parcours. Maintenant cotée sur #EuroNext, Deezer est un acteur en pleine croissance et à la pointe de la technologie dans le marché du streaming musical.
La mission de l'équipe Data Operations est de fournir aux équipes de Deezer des données fiables et des solutions de données innovantes qui sont faciles à utiliser et à comprendre. Au sein de Data Operations, l'équipe Data Platform possède et fait évoluer la fondation technique qui alimente toutes les données de Deezer. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie de nos données : ingestion de centaines de millions d'événements de streaming par jour (musique, podcasts, paroles, etc.) dans notre lac de données, transformation et curation de ces données à grande échelle, et mise à disposition fiable pour les consommateurs internes (calcul des redevances, reporting de contenu, analyses, recommandations, etc.). En résumé : nous construisons et exploitons l'infrastructure de données qui connecte chaque équipe de Deezer aux données dont elle a besoin.
Ce que vous ferez :
- Améliorer la fiabilité et l'efficacité du système d'ingestion de données, avec diverses sources de données telles que Kafka, MariaDB, Segment et autres.
- Maintenir les solutions qui alimentent la Data Platform de Deezer (services sur site ou cloud).
- Soutenir le déploiement de notre nouvelle plateforme Airflow, planifiant des travaux GCP sur Spark et BigQuery.
- Posséder la surveillance et l'alerte des pipelines et du budget de la plateforme.
- Travailler main dans la main avec les parties prenantes (analystes commerciaux, équipe des redevances, ingénieurs ML…) pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
- Participer aux cérémonies agiles : planification trimestrielle, planification de sprint, réunions quotidiennes et rétrospectives.
- Proposer et mettre en œuvre des améliorations à la pile existante ou aux pipelines en fonction de votre veille technique.
Qualifications :
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de plateforme de données.
- Solide expérience avec les sujets Ops (CI/CD, surveillance, infrastructure, déploiement logiciel, Finops) et outils (Ansible, Terraform, Kubernetes).
- Solide expérience avec Spark/Scala, Python, SQL, BigQuery et gestion ETL.
- Proactif, organisé et avec un fort esprit d'équipe.
- Avis favorable : Expérience avec GCP, Airflow, Iceberg, Kafka & Kafka Connect, outils de visualisation et de surveillance (Grafana, Lookerstudio).
Chez Deezer, la diversité stimule l'innovation. Quoi que vous soyez, vos expériences, votre façon de penser, votre parcours, pourraient être exactement ce dont nous avons besoin. Si ce rôle vous parle et correspond à vos intérêts et capacités, même si vous ne remplissez pas 100 % des qualifications énumérées, n'hésitez pas à essayer et à nous en dire plus !
Au-delà des avantages tels que l'assurance santé et le transport, nous vous offrons des avantages supplémentaires comme : un compte familial Deezer premium gratuit, accès à des cours de gym, rejoindre plus de 70 communautés Deezer pour se connecter au-delà de votre travail quotidien, partager des passions, apprendre les uns des autres et appartenir. Des soirées Deezer plusieurs fois par an et des apéritifs tous les jeudis, ainsi qu'une allocation pour le sport, les voyages et la culture.
Senior Data Platform Engineer – Data Operations Team (m/f/d) in Paris employeur : Deezer
Deezer est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'inclusion, offrant un environnement de travail dynamique où chaque voix compte. En tant qu'analyste senior des opérations de paiement, vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes passionnées et internationales, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des cours de langue, des programmes de bien-être mental et des événements communautaires réguliers. Rejoindre Deezer, c'est faire partie d'une aventure électrisante dans le monde de la musique et de la technologie, tout en développant vos compétences dans un cadre stimulant et innovant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Platform Engineer – Data Operations Team (m/f/d) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Deezer
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Deezer. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Platform Engineer – Data Operations Team (m/f/d) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Deezer, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Deezer que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Deezer. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Deezer
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Deezer et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
