Applied AI Engineer — Build Production-Grade AI for Real Impact in Paris

Applied AI Engineer — Build Production-Grade AI for Real Impact in Paris

Paris Full Time 52335 - 63965 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et déployer des systèmes d'IA de production pour un impact réel.
  • Entreprise: Mistral, une entreprise innovante à la pointe de l'IA.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des idées complexes en solutions IA rentables.
  • Qualifications: Expérience en développement d'IA et compétences en collaboration inter-équipes.

Le salaire estimé est compris entre 52335 - 63965 € par an.

Mistral is seeking an Applied AI Engineer to lead production-grade AI systems, bridging product, engineering and business.

You will design, build and deploy full-stack apps (Python, Fast API, React/Vue) while turning complex requirements into scalable, ROI-focused solutions across departments.

You will collaborate with department heads to turn needs into prioritized use-cases, ship end-to-end AI systems, and ensure data-driven metrics accompany every delivery.

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Applied AI Engineer — Build Production-Grade AI for Real Impact in Paris employeur : DeepCamp

Artefact est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec une culture axée sur le partage des connaissances et le développement professionnel, les employés bénéficient d'opportunités de mentorat et d'une croissance rapide au sein d'une équipe diversifiée de 60 experts en analyse de données. En rejoignant Artefact, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets innovants tout en profitant d'un cadre de travail inclusif et stimulant, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de DeepCamp

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI Engineer — Build Production-Grade AI for Real Impact in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez DeepCamp. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI Engineer — Build Production-Grade AI for Real Impact in Paris

Python
FastAPI
React
Vue
Développement d'applications full-stack
Conception de systèmes AI
Collaboration inter-départementale

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour DeepCamp. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DeepCamp

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie DeepCamp. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.