En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA de production et transformez des besoins complexes en solutions concrètes.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions IA innovantes.
- Avantages: Package complet incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et impactez des secteurs critiques.
- Qualifications: Expérience en développement AI et compétences en ingénierie full-stack requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Mistral : Mistral fournit des solutions AI complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, en co-créant des systèmes AI personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative, passionnée par l'AI et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et d'esprit d'équipe.
Le rôle : En tant qu'ingénieur AI appliqué, votre mission est de rendre Mistral natif de l'AI de l'intérieur. Vous dirigez la conception et la livraison de systèmes AI de production en cycles rapides, construisant le cas d'utilisation emblématique pour plusieurs départements (par exemple : GTM, RH, Ingénierie, Finance, etc.) dans votre portefeuille. Vous vous situez à l'intersection du produit, de l'ingénierie et des affaires, transformant des technologies avancées en solutions concrètes qui ont un impact mesurable. Vous traduisez des exigences commerciales complexes et souvent ambiguës en solutions techniques fonctionnant à grande échelle. Vous agissez en tant que leader technique pour vos départements et contribuez en tant que contributeur individuel, guidant les choix techniques, construisant la solution de bout en bout, favorisant l'adoption et l'améliorant continuellement. Votre objectif est de bâtir la confiance des clients et de livrer des solutions à fort retour sur investissement, et non un POC éphémère.
Ce que vous ferez : Mener des découvertes avec les responsables de département et les utilisateurs clés, cartographier leurs flux de travail et transformer des besoins ambigus en un backlog de cas d'utilisation priorisé avec une valeur attendue claire. Livrer de bout en bout : concevoir et expédier des applications full-stack de production (Python/FastAPI, React) et des systèmes AI, de la définition à la mise en œuvre et à l'adoption. Encoder les règles commerciales, les KPI et les métriques de ROI en tant qu'actifs durables de datalake et logique d'application, afin que vos départements fonctionnent sur des données fiables et observables. Tester les derniers produits Mistral en tant que premier utilisateur interne et transformer ce que vous apprenez en retours de produit crédibles qui façonnent la feuille de route. Posséder l'architecture de votre surface : la garder évolutive, sécurisée et observable, avec un haut niveau de propreté du code. Identifier des modèles à travers les départements et transformer des solutions uniques en blocs de construction réutilisables.
Ce que nous recherchons : Au moins 3 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de logiciels AI de production. Ingénieur full-stack solide : Python/TypeScript, backends évolutifs (FastAPI/Node), et suffisamment de frontend (React/Vue) pour expédier une application utilisable vous-même. Expérience pratique avec des cas d'utilisation modernes de GenAI : RAG, agents, flux de travail, orchestration et évaluation. Maîtrise des outils de codage de vibe, associée à un véritable souci de propreté du code et de l'architecture : rapidité sans négligence. Forte propriété et biais vers la livraison. Ceci est fait pour des ingénieurs à haute vitesse ayant déjà de l'expérience. Maîtrise des outils natifs AI (Slack, Linear, etc.). Passionné par la résolution des problèmes des clients. Ici, vos clients sont les propres équipes de Mistral. Excellente communication en anglais courant : vous pouvez expliquer une idée technique à un avocat, un marketeur et un ingénieur en une même après-midi.
Atouts : Exposition aux domaines juridiques, affaires publiques, marketing ou informatique/infrastructure, ou un parcours de maîtrise rapide d'un domaine inconnu. Expérience en ingénierie des données ou en analytique (modélisation d'entrepôt, dbt, tableaux de bord). Contributions à des projets open-source, en particulier autour des LLM. Un instinct de constructeur pour les outils internes et la réutilisation de plateformes.
Ce que nous offrons : Nous proposons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page des avantages.
Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris employeur : DeepCamp
Mistral est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une équipe dynamique et diversifiée. En tant qu'Applied AI Engineer, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant où votre expertise en IA sera mise à profit pour créer des solutions sur mesure pour des clients prestigieux dans des secteurs critiques. Avec un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être et des opportunités de croissance professionnelle, Mistral s'engage à soutenir le développement de ses employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez DeepCamp. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour DeepCamp. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez DeepCamp
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie DeepCamp. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
