En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des agents IA pour optimiser la chaîne d'approvisionnement.
- Entreprise: Decathlon, leader mondial du sport, engagé pour l'innovation et la durabilité.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif à Paris avec des experts du numérique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe technique passionnée et impactez le futur du sport avec l'IA.
- Qualifications: Expérience en Machine Learning et compétences en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
À propos de Decathlon
Decathlon aspire à devenir la meilleure plateforme numérique sportive et l'écosystème ouvert du monde.
Nous voulons permettre aux clients de vivre l'expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.
Nos équipes numériques basées à Lille et Paris(et plus encore...) regroupant plus de 5000 collaborateurs, sont unies pour concevoir et développer des produits numériques avec l'objectif de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.
Présent dans plus de 70 pays, Decathlon s'engage pour l'innovation, la durabilité et la satisfaction client.
Description du Poste
Notre équipe PRISM (Supply Chain) recherche un-e IA Engineer basé-e à Paris.
En tant qu'IA Engineer dédié au déploiement d'agents, vous serez au cœur d'une équipe technique resserrée.
Vous jouerez un rôle critique dans l'industrialisation, le déploiement et le suivi de nos capacités agentiques.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes numériques (Data, Produit, Ingénierie) pour architecturer l'infrastructure de déploiement, concevoir le routage de l'intelligence et construire une infrastructure sécurisée permettant à nos agents d'interagir nativement avec nos données d'entreprise et nos systèmes historiques (legacy)
- Responsabilités
- Concevoir et déployer les fondations solides qui permettront à nos agents IA d'être hébergés, de s'exécuter et d'interagir de manière fluide avec nos systèmes lors de la mise en production.
- Concevoir des pipelines robustes permettant l'exécution agentiques asynchrones multi-étapes (ex: flux d'ingestion et d'écriture transactionnels), en implémentant des patterns de résilience distribuée.
- Intégrer les SDKs d'orchestration agentiques (notamment Google Vertex AI Agent SDK / ADK), en contournant les limitations "boîte noire" des frameworks managés.
- Orchestrer de façon efficiente les agents mis en production tout en garantissant la bonne gestion du traitement de l'information, du routage vers les modèles les plus adapté et garantir une gestions des coûts et utilisation des tokens optimal.
Garantir et assurer la qualité et la vitesse d'exécution des tâches à réaliser.
- Cadrer strictement le périmètre d'action de chaque agent.
Vous garantissez qu'ils accèdent uniquement aux données et aux actions pour lesquelles ils sont formellement autorisés, dans le respect de nos règles de confidentialité.
En garantissant la sécurité des données.
- Bâtir des pipelines de mesure de performance et tracking avancés pour tracer de bout en bout les réflexions et décisions de l'agent afin de débugger la logique en production.
- Travailler avec l'équipe pour définir les métriques d'évaluations data pertinentes et cohérentes par rapport aux spécificités et métriques fonctionnelles définies.
- Savoir Faire
- Conception de backends robustes (Python), maîtrise opérationnelle de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines (CI/CD, tests automatisés, observabilité, gestion des logs) pour assurer des mises en production robustes.
- Expertise Python axée production, maîtrise des plateformes de déploiement (Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise Agent Platform) et des protocoles d'intégration client/serveur comme le Model Context Protocol (MCP).
- Expérience d'optimisation des fenêtres de contexte pour des modèles frontières massifs. De routage de requêtes vers les modèles adaptés aux solution envisagées
- Capacité à construire des frameworks de test pour LLMs (LLM-as-a-Judge, Golden Datasets), maîtrise des métriques déterministes et validation stricte des formats de sortie (JSON schema enforcement).
- Expérience pratique sur l'Agentic RAG, le Semantic Caching pour réduire la latence et les coûts API, ou l'utilisation de frameworks d'optimisation de prompts (ex: DSPy).
- Expérience appliquée à la supply chain, au retail, ou au déploiement de modèles via Databricks / MLFlow.
- Savoir être
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et rapide.
- Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
- Adaptabilité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies et à les partager.
- Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour les parties prenantes non techniques.
- Capacité à comprendre les enjeux utilisateurs et les besoins associés
Qualifications
- Profil Senior : Vous justifiez d'une expérience solide (Machine Learning Engineering) avec une forte orientation vers la mise en production d'infrastructures.
- Capacité à exploiter des solutions managées (Vertex AI) tout en sachant aller dans les détails pour corriger des architectures distribuées, développer des connecteurs custom et contourner les limitations des frameworks.
- Capacité démontrée à évoluer dans des environnements techniques mouvants
- Aisance opérationnelle sur
- #J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer (f/m/d) in Paris employeur : decathlontechnology
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'Ingénieur(e) Android au sein de l'équipe Stock Reliability, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel à travers des projets diversifiés et des formations, tout en faisant partie d'une équipe locale intégrée dans un réseau mondial. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité crée un cadre de travail enrichissant où chaque voix compte, rendant votre contribution non seulement valorisée mais essentielle à notre mission collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior AI Engineer (f/m/d) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez decathlontechnology. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior AI Engineer (f/m/d) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour decathlontechnology. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez decathlontechnology
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie decathlontechnology. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
