En un coup d'œil
- Missions: Gérer et protéger les données financières tout en collaborant avec diverses équipes.
- Entreprise: Decathlon Digital, une équipe innovante et passionnée par le sport.
- Avantages: Travail hybride, développement des compétences, et package de rémunération attractif.
- Autres infos: Environnement dynamique avec plus de 30 experts prêts à t'accompagner.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une transformation numérique qui impacte le futur du sport.
- Qualifications: Expérience en Data Stewardship ou finance, maîtrise des outils de données.
Le salaire estimé est compris entre 48217 - 58931 € par an.
Nous recherchons un-e Data Steward Corporate Operations Finance basé-e à Lille ou Paris. Au sein de la Digital Unit Corporate Operations, la direction financière de Decathlon entame une transformation majeure de son système d'information pour soutenir le pilotage stratégique international du groupe. La fiabilité, l'accessibilité et la conformité des données financières sont des enjeux critiques pour répondre aux exigences réglementaires et d'audit, tout en offrant une expérience fluide aux équipes métiers (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie).
L’équipe Data Governance Finance recrute un(e) Data Steward pour structurer ce périmètre complexe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data et les fonctions financières pour délivrer un socle de données robuste, documenté et auditable.
Vos responsabilités principales :
- Documentation & discoverability : vous participez à la structuration des concepts business et garantissez une documentation cohérente et centralisée dans le Data Catalog (Collibra). Vous assurez le lineage entre les concepts métiers et les connaissances techniques.
- Accessibilité de la donnée : vous traduisez les besoins métiers en exigences techniques d'exposition, et accompagnez les Data Users dans la localisation et l'utilisation des données en favorisant l'usage du Data Catalog. Vous vous assurez que les ingestions de données dans le Datalake respectent les standards (storage zone, schémas, nomenclatures…).
- Sécurité & conformité : vous veillez à ce que la donnée reste strictement conforme aux exigences de sécurité et aux règles légales (ex: CNIL, RGPD, PIPL). Vous vérifiez l'alignement avec le registre de traitement du DPO.
- Animation & collaboration : vous collaborez activement avec les Data Owners, Data Quality Manager, Data Manger, Product Owners/Data Producers et équipes techniques (Data Engineers, BI Engineers). Vous contribuez également à la communauté globale des Data Stewards pour améliorer la maturité et faire évoluer les standards.
Votre écosystème & les spécificités finance :
- Outils & processus : vous évoluerez dans un écosystème structuré autour de grands ERP financiers (ex: SAP, Oracle) et d'outils de consolidation et de performance.
- Objets de données : vous documenterez des entités propres à la finance (Legal Entity, Plan comptable, Cost Center, KPIs financiers, transactions).
- Enjeu clé de conformité : une attention extrême sera portée à l'auditabilité et à la traçabilité absolue des flux pour répondre aux normes comptables, et au pilotage de la performance.
Ce dont tu as besoin pour réussir :
- Expérience : expérience avérée en Data Stewardship idéalement appliqué au domaine de la Finance ou profil hybride (contrôle de gestion / audit doté d'une forte appétence pour l'architecture des données).
- Savoir-faire technique : maîtrise de l'usage d'un Data Catalog (idéalement Collibra), compréhension des flux et architectures Data (API, Datalake, Data Warehouse), requêtes SQL simples, et méthodologies Agiles (Jira). Connaissance des environnements Cloud (Databricks, Tableau).
- Savoir-être : extrême rigueur liée à la nature de la donnée financière. Capacité de synthèse, diplomatie et pédagogie pour aligner des directions exigeantes. Anglais courant indispensable (niveau B2/C1) pour piloter le réseau mondial.
- Niveau d'autonomie : capacité à travailler en autonomie sur des périmètres complexes, à influencer les bonnes pratiques et à animer des initiatives transverses à fort impact.
Ce que nous t’offrons :
- Mode de travail hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail).
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux.
- Une équipe apprenante : intégration dans la team People Data composée de plus de 30 experts et une communauté globale de Data Quality Managers.
- Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.).
- Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).
DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
Data Steward - Corporate Operations Finance (f/m/d) in Paris employeur : decathlontechnology
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'Ingénieur(e) Android au sein de l'équipe Stock Reliability, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel à travers des projets diversifiés et des formations, tout en faisant partie d'une équipe locale intégrée dans un réseau mondial. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité crée un cadre de travail enrichissant où chaque voix compte, rendant votre contribution non seulement valorisée mais essentielle à notre mission collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward - Corporate Operations Finance (f/m/d) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez decathlontechnology!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme decathlontechnology.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris decathlontechnology.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez decathlontechnology, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward - Corporate Operations Finance (f/m/d) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez decathlontechnology, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez decathlontechnology s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez decathlontechnology
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
