En un coup d'œil
- Missions: Deviens un expert en gouvernance des données et assure la qualité des données chez Decathlon.
- Entreprise: Rejoins Decathlon, une entreprise qui valorise le sport et l'accessibilité pour tous.
- Avantages: CDI, environnement dynamique, opportunités de formation et impact direct sur la stratégie data.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles et un cadre de travail inspirant.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe passionnée et transforme les données en un atout stratégique.
- Qualifications: Expérience en gouvernance des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Offre d'Emploi : Data Steward (Center of Expertise Data & AI Governance - Central)
Notre équipe Data & AI Governance recherche un-e Data Steward (f/m/d) en CDI basé-e à Lille / Paris .
Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer.
Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde.
Pour y parvenir, la data est au cœur de notre stratégie, guidant chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client.
Notre défi ?
La rendre gouvernée, sûre et exploitable.
Tu rejoindras le Data & AI Governance Center of Expertise (Co E), une équipe dynamique de passionné-es, pour transformer notre patrimoine de données brutes en un actif certifié, auditable et actionnable, garantissant ainsi l'excellence de nos données et notre transition vers l'IA.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant que Data Steward , tu seras un référent clé en Gouvernance des données pour les membres de la communauté fédérée.
Tu joueras un rôle pivot dans la définition, le déploiement et l'amélioration continue des standards de gouvernance, avec un focus sur les sujets de Data Knowledge et/ou Data Quality.
Ton temps sera partagé entre
- L'accélération de la feuille de route centrale du Co E Data Governance : définition des standards stratégiques (Data Governance by Design, référencement des exigences de qualité métier, pilotage centralisé de la qualité des données, intégration des exigences de gouvernance dans le projet Data Contract de la Data Platform, et développement du Data Knowledge / Context Layer, etc.).
- L'accompagnement d'une Digital Unit / Domaine Métier (Supply Chain, Commerce, Digital Sports ou Corporate Operations) et d'équipes Pays : piloter la pratique de Data Stewardship, accompagner la montée en maturité, co-définir et piloter la trajectoire des OKR stratégiques (ex: 95% des données critiques respectant leur seuil de qualité) et animer la communauté.
- TES RESPONSABILITÉS
Tu vas pousser l'organisation vers l'excellence dans l'exécution de la gouvernance et de la qualité des données par tous les moyens nécessaires, notamment :
- Définir et faire évoluer le cadre de Data Governance :
Unified Trust & DQ Metrics Store : Participer à la structuration du Data Quality Metrics Store pour offrir une vision unifiée et transparente de la santé des données.
Gouvernance & Data Contracts : Collaborer étroitement avec l'équipe Data Platform pour veiller à ce que les exigences de gouvernance, de sécurité/conformité (classification, PII) et de qualité soient nativement intégrées dans le projet Data Contract ( "Define once, apply everywhere" ).
Data Knowledge & Context Layer : Structurer la connaissance technico-fonctionnelle dans le catalogue de données (Collibra) et promouvoir la couche de contexte ( Context Layer ) pour faciliter la découvrabilité et le lignage des données.
Shift-Left & Remédiation : Déployer le modèle de responsabilité partagée avec les producteurs de données ( Quality by Design ) et standardiser le suivi des plans de remédiation.
- Soutenir une Digital Unit / Domaine :
Accompagner la pratique fonctionnelle et technique du Data Stewardship au sein d'une verticale dédiée.
Réaliser des formations techniques et méthodologiques auprès des Data Stewards, Data Owners et producteurs.
Évaluer la maturité Data Governance du domaine et accompagner les trajectoires vers la certification des actifs critiques.
Apporter un support au quotidien et participer au recrutement des futurs coéquipiers.
Contribuer à définir les standards d'excellence métier et évaluer le niveau d'expertise lors des recrutements de la filière Data Governance au sein des domaines.
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Data Steward (CoE Data & AI Governance) in Paris employeur : decathlontechnology
Decathlon est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'Ingénieur(e) Android au sein de l'équipe Stock Reliability, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel à travers des projets diversifiés et des formations, tout en faisant partie d'une équipe locale intégrée dans un réseau mondial. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité crée un cadre de travail enrichissant où chaque voix compte, rendant votre contribution non seulement valorisée mais essentielle à notre mission collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward (CoE Data & AI Governance) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez decathlontechnology!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme decathlontechnology.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris decathlontechnology.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez decathlontechnology, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward (CoE Data & AI Governance) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez decathlontechnology, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez decathlontechnology s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez decathlontechnology
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
